我在一次工作面试中被问到这个问题,我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java,但也欢迎使用其他语言的解决方案。

给定一个数字数组nums,返回一个数字数组products,其中products[i]是所有nums[j]的乘积,j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。


当前回答

php版本 使用不除法的array_product函数。 如果我们将i的值临时设为1,那么数组product将完全满足我们的需要

<?php
function product($key, $arr)
{
    $arr[$key] = 1;
    return array_product($arr);
};
$arr = [1, 2, 3, 4, 5];
$newarr = array();


foreach ($arr as $key => $value) {

    $newarr[$key] = product($key, $arr);
}
print_r($newarr);

其他回答

这是我的代码:

int multiply(int a[],int n,int nextproduct,int i)
{
    int prevproduct=1;
    if(i>=n)
        return prevproduct;
    prevproduct=multiply(a,n,nextproduct*a[i],i+1);
    printf(" i=%d > %d\n",i,prevproduct*nextproduct);
    return prevproduct*a[i];
}

int main()
{
    int a[]={2,4,1,3,5};
    multiply(a,5,1,0);
    return 0;
}
def productify(arr, prod, i):
    if i < len(arr):
        prod.append(arr[i - 1] * prod[i - 1]) if i > 0 else prod.append(1)
        retval = productify(arr, prod, i + 1)
        prod[i] *= retval
        return retval * arr[i]
    return 1

if __name__ == "__main__":
    arr = [1, 2, 3, 4, 5]
    prod = []
    productify(arr, prod, 0)
    print(prod)

上下两次。在O(N)完成的工作

private static int[] multiply(int[] numbers) {
        int[] multiplied = new int[numbers.length];
        int total = 1;

        multiplied[0] = 1;
        for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
            multiplied[i] = numbers[i - 1] * multiplied[i - 1];
        }

        for (int j = numbers.length - 2; j >= 0; j--) {
            total *= numbers[j + 1];
            multiplied[j] = total * multiplied[j];
        }

        return multiplied;
    }

O(n)时间的简洁解:

对于每个元素,计算在它之前出现的所有元素的乘积,并将其存储在数组“pre”中。 对于每个元素,计算该元素之后所有元素的乘积,并将其存储在数组“post”中 为元素i创建一个最终数组result, 结果[i] = pre[i-1]*post[i+1];

根据Billz的回答——抱歉我不能评论,但这里是一个正确处理列表中重复项的scala版本,可能是O(n):

val list1 = List(1, 7, 3, 3, 4, 4)
val view = list1.view.zipWithIndex map { x => list1.view.patch(x._2, Nil, 1).reduceLeft(_*_)}
view.force

返回:

List(1008, 144, 336, 336, 252, 252)