我在一次工作面试中被问到这个问题,我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java,但也欢迎使用其他语言的解决方案。
给定一个数字数组nums,返回一个数字数组products,其中products[i]是所有nums[j]的乘积,j != i。
输入:[1,2,3,4,5]
输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)]
= [120, 60, 40, 30, 24]
你必须在O(N)中不使用除法来做这个。
还有一个O(N^(3/2))非最优解。不过,这很有趣。
首先预处理大小为N^0.5的每个部分乘法(这在O(N)时间复杂度中完成)。然后,计算每个数字的其他值的倍数可以在2*O(N^0.5)时间内完成(为什么?因为您只需要将其他((N^0.5) - 1)数字的最后一个元素相乘,并将结果与属于当前数字组的((N^0.5) - 1)数字相乘。对每一个数都这样做,可以得到O(N^(3/2))时间。
例子:
4, 6, 7, 2, 3, 1, 9, 5, 8
部分结果:
4*6*7 = 168
2*3*1 = 6
9*5*8 = 360
要计算3的值,需要将其他组的值乘以168*360,然后乘以2*1。
这是ptyhon版本
# This solution use O(n) time and O(n) space
def productExceptSelf(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
N = len(nums)
if N == 0: return
# Initialzie list of 1, size N
l_prods, r_prods = [1]*N, [1]*N
for i in range(1, N):
l_prods[i] = l_prods[i-1] * nums[i-1]
for i in reversed(range(N-1)):
r_prods[i] = r_prods[i+1] * nums[i+1]
result = [x*y for x,y in zip(l_prods,r_prods)]
return result
# This solution use O(n) time and O(1) space
def productExceptSelfSpaceOptimized(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[int]
"""
N = len(nums)
if N == 0: return
# Initialzie list of 1, size N
result = [1]*N
for i in range(1, N):
result[i] = result[i-1] * nums[i-1]
r_prod = 1
for i in reversed(range(N)):
result[i] *= r_prod
r_prod *= nums[i]
return result