我在一次工作面试中被问到这个问题，我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java，但也欢迎使用其他语言的解决方案。
给定一个数字数组nums，返回一个数字数组products，其中products[i]是所有nums[j]的乘积，j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。
当前回答
下面是我使用python的简洁解决方案。
from functools import reduce
def excludeProductList(nums_):
after = [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[i:]) for i in range(1, len(nums_))] + [1]
before = [1] + [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[:i]) for i in range(1, len(nums_))]
zippedList = list(zip(before, after))
finalList = list(map(lambda x: x[0]*x[1], zippedList))
return finalList
其他回答
技巧:
使用以下方法:
public int[] calc(int[] params) {
int[] left = new int[n-1]
in[] right = new int[n-1]
int fac1 = 1;
int fac2 = 1;
for( int i=0; i<n; i++ ) {
fac1 = fac1 * params[i];
fac2 = fac2 * params[n-i];
left[i] = fac1;
right[i] = fac2;
}
fac = 1;
int[] results = new int[n];
for( int i=0; i<n; i++ ) {
results[i] = left[i] * right[i];
}
是的，我确定我错过了一些I -1而不是I，但这是解决它的方法。
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int[] result = { 1, 1, 1, 1, 1 };
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
result[i] *= arr[j];
}
for (int k = arr.length - 1; k > i; k--) {
result[i] *= arr[k];
}
}
for (int i : result) {
System.out.println(i);
}
}
我想出了这个解决方案，我发现它很清楚，你觉得呢!?
int[] arr1 = { 1, 2, 3, 4, 5 };
int[] product = new int[arr1.Length];
for (int i = 0; i < arr1.Length; i++)
{
for (int j = 0; j < product.Length; j++)
{
if (i != j)
{
product[j] = product[j] == 0 ? arr1[i] : product[j] * arr1[i];
}
}
}
我习惯使用c#:
public int[] ProductExceptSelf(int[] nums)
{
int[] returnArray = new int[nums.Length];
List<int> auxList = new List<int>();
int multTotal = 0;
// If no zeros are contained in the array you only have to calculate it once
if(!nums.Contains(0))
{
multTotal = nums.ToList().Aggregate((a, b) => a * b);
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
returnArray[i] = multTotal / nums[i];
}
}
else
{
for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
{
auxList = nums.ToList();
auxList.RemoveAt(i);
if (!auxList.Contains(0))
{
returnArray[i] = auxList.Aggregate((a, b) => a * b);
}
else
{
returnArray[i] = 0;
}
}
}
return returnArray;
}
O(n)时间的简洁解:
对于每个元素，计算在它之前出现的所有元素的乘积，并将其存储在数组“pre”中。 对于每个元素，计算该元素之后所有元素的乘积，并将其存储在数组“post”中 为元素i创建一个最终数组result， 结果[i] = pre[i-1]*post[i+1];
