我在一次工作面试中被问到这个问题，我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java，但也欢迎使用其他语言的解决方案。
给定一个数字数组nums，返回一个数字数组products，其中products[i]是所有nums[j]的乘积，j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。
当前回答
下面是我使用python的简洁解决方案。
from functools import reduce
def excludeProductList(nums_):
after = [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[i:]) for i in range(1, len(nums_))] + [1]
before = [1] + [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[:i]) for i in range(1, len(nums_))]
zippedList = list(zip(before, after))
finalList = list(map(lambda x: x[0]*x[1], zippedList))
return finalList
其他回答
左旅行->右和保持保存产品。称之为过去。- > O (n) 旅行右->左保持产品。称之为未来。- > O (n) 结果[i] =过去[i-1] *将来[i+1] -> O(n) 过去[-1]= 1;和未来(n + 1) = 1;
O(n)
最近有人问我这个问题，虽然我不能得到O(N)，但我有一个不同的方法(不幸的是O(N²))，但我想无论如何都要分享。
首先转换为列表<Integer>。
遍历原始数组array.length()次。
使用while循环乘下一组所需的数字:
while (temp < list.size() - 1) {
res *= list.get(temp);
temp++;
}
然后将res添加到一个新数组(当然，您已经在前面声明了)，然后将数组[i]的值添加到List，依此类推。
我知道这不会有太大的用处，但这是我在面试的压力下想到的:)
int[] array = new int[]{1, 2, 3, 4, 5};
List<Integer> list = Arrays.stream(array).boxed().collect(Collectors.toList());
int[] newarray = new int[array.length];
int res = 1;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
int temp = i;
while (temp < list.size() - 1) {
res *= list.get(temp);
temp++;
}
newarray[i] = res;
list.add(array[i]);
res = 1;
}
输出:[24,120,60,40,30]
ruby的解决方案
a = [1,2,3,4]
result = []
a.each {|x| result.push( (a-[x]).reject(&:zero?).reduce(:*)) }
puts result
下面是一个使用c#的函数式示例:
Func<long>[] backwards = new Func<long>[input.Length];
Func<long>[] forwards = new Func<long>[input.Length];
for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{
var localIndex = i;
backwards[i] = () => (localIndex > 0 ? backwards[localIndex - 1]() : 1) * input[localIndex];
forwards[i] = () => (localIndex < input.Length - 1 ? forwards[localIndex + 1]() : 1) * input[localIndex];
}
var output = new long[input.Length];
for (int i = 0; i < input.Length; ++i)
{
if (0 == i)
{
output[i] = forwards[i + 1]();
}
else if (input.Length - 1 == i)
{
output[i] = backwards[i - 1]();
}
else
{
output[i] = forwards[i + 1]() * backwards[i - 1]();
}
}
我不完全确定这是O(n)，因为所创建的Funcs是半递归的，但我的测试似乎表明它在时间上是O(n)。
将Michael Anderson的解决方案翻译成Haskell:
otherProducts xs = zipWith (*) below above
where below = scanl (*) 1 $ init xs
above = tail $ scanr (*) 1 xs
