我在一次工作面试中被问到这个问题，我想知道其他人是如何解决这个问题的。我最擅长使用Java，但也欢迎使用其他语言的解决方案。
给定一个数字数组nums，返回一个数字数组products，其中products[i]是所有nums[j]的乘积，j != i。 输入:[1,2,3,4,5] 输出:[(2 * 3 * 4 * 5),(1 * 3 * 4 * 5),(1 * 2 * 4 * 5),(1 * 2 * 3 * 5),(1 * 2 * 3 * 4)] = [120, 60, 40, 30, 24] 你必须在O(N)中不使用除法来做这个。
当前回答
预先计算每个元素左右两边数字的乘积。 对于每个元素，期望值都是它相邻元素乘积的乘积。
#include <stdio.h>
unsigned array[5] = { 1,2,3,4,5};
int main(void)
{
unsigned idx;
unsigned left[5]
, right[5];
left[0] = 1;
right[4] = 1;
/* calculate products of numbers to the left of [idx] */
for (idx=1; idx < 5; idx++) {
left[idx] = left[idx-1] * array[idx-1];
}
/* calculate products of numbers to the right of [idx] */
for (idx=4; idx-- > 0; ) {
right[idx] = right[idx+1] * array[idx+1];
}
for (idx=0; idx <5 ; idx++) {
printf("[%u] Product(%u*%u) = %u\n"
, idx, left[idx] , right[idx] , left[idx] * right[idx] );
}
return 0;
}
结果:
$ ./a.out
[0] Product(1*120) = 120
[1] Product(1*60) = 60
[2] Product(2*20) = 40
[3] Product(6*5) = 30
[4] Product(24*1) = 24
(更新:现在我仔细看，这使用与Michael Anderson, Daniel Migowski和上面的聚基因润滑剂相同的方法)
其他回答
下面是另一个简单的概念，可以解决O(N)中的问题。
int[] arr = new int[] {1, 2, 3, 4, 5};
int[] outArray = new int[arr.length];
for(int i=0;i<arr.length;i++){
int res=Arrays.stream(arr).reduce(1, (a, b) -> a * b);
outArray[i] = res/arr[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(outArray));
上下两次。在O(N)完成的工作
private static int[] multiply(int[] numbers) {
int[] multiplied = new int[numbers.length];
int total = 1;
multiplied[0] = 1;
for (int i = 1; i < numbers.length; i++) {
multiplied[i] = numbers[i - 1] * multiplied[i - 1];
}
for (int j = numbers.length - 2; j >= 0; j--) {
total *= numbers[j + 1];
multiplied[j] = total * multiplied[j];
}
return multiplied;
}
根据Billz的回答——抱歉我不能评论，但这里是一个正确处理列表中重复项的scala版本，可能是O(n):
val list1 = List(1, 7, 3, 3, 4, 4)
val view = list1.view.zipWithIndex map { x => list1.view.patch(x._2, Nil, 1).reduceLeft(_*_)}
view.force
返回:
List(1008, 144, 336, 336, 252, 252)
下面是我使用python的简洁解决方案。
from functools import reduce
def excludeProductList(nums_):
after = [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[i:]) for i in range(1, len(nums_))] + [1]
before = [1] + [reduce(lambda x, y: x*y, nums_[:i]) for i in range(1, len(nums_))]
zippedList = list(zip(before, after))
finalList = list(map(lambda x: x[0]*x[1], zippedList))
return finalList
给你，简单干净的解决方案，复杂度为O(N):
int[] a = {1,2,3,4,5};
int[] r = new int[a.length];
int x = 1;
r[0] = 1;
for (int i=1;i<a.length;i++){
r[i]=r[i-1]*a[i-1];
}
for (int i=a.length-1;i>0;i--){
x=x*a[i];
r[i-1]=x*r[i-1];
}
for (int i=0;i<r.length;i++){
System.out.println(r[i]);
}
