使用c++ 11 lambdas:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>      // std::iota
#include <algorithm>    // std::sort, std::stable_sort

using namespace std;

template <typename T>
vector<size_t> sort_indexes(const vector<T> &v) {

  // initialize original index locations
  vector<size_t> idx(v.size());
  iota(idx.begin(), idx.end(), 0);

  // sort indexes based on comparing values in v
  // using std::stable_sort instead of std::sort
  // to avoid unnecessary index re-orderings
  // when v contains elements of equal values 
  stable_sort(idx.begin(), idx.end(),
       [&v](size_t i1, size_t i2) {return v[i1] < v[i2];});

  return idx;
}

现在您可以在迭代中使用返回的索引向量，例如

for (auto i: sort_indexes(v)) {
  cout << v[i] << endl;
}

您还可以选择提供原始索引向量、排序函数、比较器，或者使用额外的向量在sort_indexes函数中自动重新排序v。

我写了索引排序的通用版本。

template <class RAIter, class Compare>
void argsort(RAIter iterBegin, RAIter iterEnd, Compare comp, 
    std::vector<size_t>& indexes) {

    std::vector< std::pair<size_t,RAIter> > pv ;
    pv.reserve(iterEnd - iterBegin) ;

    RAIter iter ;
    size_t k ;
    for (iter = iterBegin, k = 0 ; iter != iterEnd ; iter++, k++) {
        pv.push_back( std::pair<int,RAIter>(k,iter) ) ;
    }

    std::sort(pv.begin(), pv.end(), 
        [&comp](const std::pair<size_t,RAIter>& a, const std::pair<size_t,RAIter>& b) -> bool 
        { return comp(*a.second, *b.second) ; }) ;

    indexes.resize(pv.size()) ;
    std::transform(pv.begin(), pv.end(), indexes.begin(), 
        [](const std::pair<size_t,RAIter>& a) -> size_t { return a.first ; }) ;
}

使用方法与std::sort相同，除了一个索引容器接收排序的索引。 测试:

int a[] = { 3, 1, 0, 4 } ;
std::vector<size_t> indexes ;
argsort(a, a + sizeof(a) / sizeof(a[0]), std::less<int>(), indexes) ;
for (size_t i : indexes) printf("%d\n", int(i)) ;

你应该得到2 10 0 3。 对于不支持c++0x的编译器，将lamba表达式替换为类模板:

template <class RAIter, class Compare> 
class PairComp {
public:
  Compare comp ;
  PairComp(Compare comp_) : comp(comp_) {}
  bool operator() (const std::pair<size_t,RAIter>& a, 
    const std::pair<size_t,RAIter>& b) const { return comp(*a.second, *b.second) ; }        
} ;

然后重写std::sort as

std::sort(pv.begin(), pv.end(), PairComp(comp)()) ;

假设给定向量为

A=[2,4,3]

创建一个新向量

V=[0,1,2] // indicating positions

对V进行排序，而不是比较V中的元素，比较A中对应的元素

 //Assume A is a given vector with N elements
 vector<int> V(N);
 std::iota(V.begin(),V.end(),0); //Initializing
 sort( V.begin(),V.end(), [&](int i,int j){return A[i]<A[j];} );

你可以对std::pair进行排序，而不仅仅是整型——第一个整型是原始数据，第二个整型是原始索引。然后提供一个只对第一个int进行排序的比较器。例子:

Your problem instance: v = [5 7 8]
New problem instance: v_prime = [<5,0>, <8,1>, <7,2>]

使用类似这样的比较器对新问题实例进行排序:

typedef std::pair<int,int> mypair;
bool comparator ( const mypair& l, const mypair& r)
   { return l.first < r.first; }
// forgetting the syntax here but intent is clear enough

在v_prime上使用比较器std::sort的结果应该是:

v_prime = [<5,0>, <7,2>, <8,1>]

您可以通过遍历向量来剥离索引，从每个std::pair中抓取.second。

对于这类问题 将原始数组数据存储到一个新数据中，然后将排序数组的第一个元素二进制搜索到复制的数组中，该索引应存储到一个矢量或数组中。

input array=>a
duplicate array=>b
vector=>c(Stores the indices(position) of the orignal array
Syntax:
for(i=0;i<n;i++)
c.push_back(binarysearch(b,n,a[i]));`

这里binarysearch是一个函数，它接受数组，数组大小，搜索项，并返回被搜索项的位置

我最近接触了c++ 20 <ranges>的优雅投影特性，它允许编写更短/更清晰的代码:

std::vector<std::size_t> B(std::size(A));
std::iota(begin(B), end(B), 0);
std::ranges::sort(B, {}, [&](std::size_t i){ return A[i]; }); 

{}指通常的std::less<std::size_t>。因此，正如您所看到的，我们定义了一个函数，在任何比较之前调用每个元素。这个投影特性实际上是非常强大的，因为这个函数可以是，就像这里，或者它甚至可以是一个方法，或者一个成员值。例如:

struct Item {
    float price;
    float weight;
    float efficiency() const { return price / weight; }
};

int main() {
    std::vector<Item> items{{7, 9}, {3, 4}, {5, 3}, {9, 7}};
    std::ranges::sort(items, std::greater<>(), &Item::efficiency);
    // now items are sorted by their efficiency in decreasing order:
    // items = {{5, 3}, {9, 7}, {7, 9}, {3, 4}}
}

如果我们想通过增加价格来排序:

std::ranges::sort(items, {}, &Item::price);

不要定义操作符<或使用lambda，使用投影!