使用c++(最好是标准库)，我想对一个样本序列进行升序排序，但我也想记住新样本的原始索引。
例如，我有一个集合，或向量，或样本a的矩阵:[5,2,1,4,3]。我想把它们排序为B:[1,2,3,4,5]，但我也想记住这些值的原始索引，所以我可以得到另一个集合，它将是: C:[2,1,4,3,0] -这对应于'B'中每个元素的索引，在原始'A'中。
例如，在Matlab中，你可以这样做:
[a,b]=sort([5, 8, 7])
a = 5 7 8
b = 1 3 2
有谁能想到一个好办法吗?
当前回答
在函数中创建std::pair，然后对pair进行排序:
通用版本:
template< class RandomAccessIterator,class Compare >
auto sort2(RandomAccessIterator begin,RandomAccessIterator end,Compare cmp) ->
std::vector<std::pair<std::uint32_t,RandomAccessIterator>>
{
using valueType=typename std::iterator_traits<RandomAccessIterator>::value_type;
using Pair=std::pair<std::uint32_t,RandomAccessIterator>;
std::vector<Pair> index_pair;
index_pair.reserve(std::distance(begin,end));
for(uint32_t idx=0;begin!=end;++begin,++idx){
index_pair.push_back(Pair(idx,begin));
}
std::sort( index_pair.begin(),index_pair.end(),[&](const Pair& lhs,const Pair& rhs){
return cmp(*lhs.second,*rhs.second);
});
return index_pair;
}
ideone
其他回答
对于这类问题 将原始数组数据存储到一个新数据中，然后将排序数组的第一个元素二进制搜索到复制的数组中，该索引应存储到一个矢量或数组中。
input array=>a
duplicate array=>b
vector=>c(Stores the indices(position) of the orignal array
Syntax:
for(i=0;i<n;i++)
c.push_back(binarysearch(b,n,a[i]));`
这里binarysearch是一个函数，它接受数组，数组大小，搜索项，并返回被搜索项的位置
假设给定向量为
A=[2,4,3]
创建一个新向量
V=[0,1,2] // indicating positions
对V进行排序，而不是比较V中的元素，比较A中对应的元素
//Assume A is a given vector with N elements
vector<int> V(N);
std::iota(V.begin(),V.end(),0); //Initializing
sort( V.begin(),V.end(), [&](int i,int j){return A[i]<A[j];} );
vector<pair<int,int> >a;
for (i = 0 ;i < n ; i++) {
// filling the original array
cin >> k;
a.push_back (make_pair (k,i)); // k = value, i = original index
}
sort (a.begin(),a.end());
for (i = 0 ; i < n ; i++){
cout << a[i].first << " " << a[i].second << "\n";
}
现在a包含了我们的值和它们在排序中的下标。
[我]。First =第i条的值。
[我]。Second =初始数组中的idx。
一种解决方案是使用二维矢量。
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
vector<vector<double>> val_and_id;
val_and_id.resize(5);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
val_and_id[i].resize(2); // one to store value, the other for index.
}
// Store value in dimension 1, and index in the other:
// say values are 5,4,7,1,3.
val_and_id[0][0] = 5.0;
val_and_id[1][0] = 4.0;
val_and_id[2][0] = 7.0;
val_and_id[3][0] = 1.0;
val_and_id[4][0] = 3.0;
val_and_id[0][1] = 0.0;
val_and_id[1][1] = 1.0;
val_and_id[2][1] = 2.0;
val_and_id[3][1] = 3.0;
val_and_id[4][1] = 4.0;
sort(val_and_id.begin(), val_and_id.end());
// display them:
cout << "Index \t" << "Value \n";
for (int i = 0; i < 5; i++) {
cout << val_and_id[i][1] << "\t" << val_and_id[i][0] << "\n";
}
return 0;
}
输出如下:
Index Value
3 1
4 3
1 4
0 5
2 7
我最近接触了c++ 20 <ranges>的优雅投影特性，它允许编写更短/更清晰的代码:
std::vector<std::size_t> B(std::size(A));
std::iota(begin(B), end(B), 0);
std::ranges::sort(B, {}, [&](std::size_t i){ return A[i]; });
{}指通常的std::less<std::size_t>。因此，正如您所看到的，我们定义了一个函数，在任何比较之前调用每个元素。这个投影特性实际上是非常强大的，因为这个函数可以是，就像这里，或者它甚至可以是一个方法，或者一个成员值。例如:
struct Item {
float price;
float weight;
float efficiency() const { return price / weight; }
};
int main() {
std::vector<Item> items{{7, 9}, {3, 4}, {5, 3}, {9, 7}};
std::ranges::sort(items, std::greater<>(), &Item::efficiency);
// now items are sorted by their efficiency in decreasing order:
// items = {{5, 3}, {9, 7}, {7, 9}, {3, 4}}
}
如果我们想通过增加价格来排序:
std::ranges::sort(items, {}, &Item::price);
不要定义操作符<或使用lambda，使用投影!
