显然xrange更快，但我不知道为什么它更快（除了目前为止的传闻之外，没有证据表明它更快），或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
对于范围（..）/xrange（..）的较小参数，差异减小：
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in range(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 59.4 msec per loop
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in xrange(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 46.9 msec per loop
在这种情况下，xrange（100）的效率仅提高约20%。
其他回答
对于范围（..）/xrange（..）的较小参数，差异减小：
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in range(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 59.4 msec per loop
$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in xrange(100):" " pass"
10 loops, best of 3: 46.9 msec per loop
在这种情况下，xrange（100）的效率仅提高约20%。
什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象（其作用类似于生成器，尽管它肯定不是一个），在需要时从中生成值。
什么时候使用哪个？
如果你想为一个巨大的范围生成一个列表，比如10亿，特别是当你有一个“记忆敏感系统”，比如手机时，可以使用xrange。如果要在列表中重复多次，请使用范围。
PS：Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。
在python 2.x中
range（x）返回一个列表，该列表是在内存中用x元素创建的。
>>> a = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
xrange（x）返回一个xrange对象，它是一个生成器obj，可以根据需要生成数字。它们是在for循环（惰性评估）期间计算的。
对于循环，这比range（）稍快，内存效率更高。
>>> b = xrange(5)
>>> b
xrange(5)
range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。
这是出于优化的原因。
range（）将创建从开始到结束的值列表（示例中为0..20）。这将成为非常大范围的昂贵操作。
另一方面，xrange（）更为优化。它只会在需要时（通过xrange序列对象）计算下一个值，不会像range（）那样创建所有值的列表。
