显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同

for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):

当前回答

什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象(其作用类似于生成器,尽管它肯定不是一个),在需要时从中生成值。

什么时候使用哪个?

如果你想为一个巨大的范围生成一个列表,比如10亿,特别是当你有一个“记忆敏感系统”,比如手机时,可以使用xrange。如果要在列表中重复多次,请使用范围。

PS:Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。

其他回答

range会创建一个列表,所以如果您选择range(10000000),它会在内存中创建一个包含9999999个元素的列表。xrange是一个生成器,因此它是一个序列对象。

这是正确的,但在Python3中,range()将由Python2xrange()实现。如果您需要实际生成列表,则需要执行以下操作:

list(range(1,100))

根据扫描/打印0-N项的要求,range和xrange的工作原理如下。

range()-在内存中创建一个新列表,并获取整个0到N个项目(总共N+1个)并打印它们。xrange()-创建一个迭代器实例,该实例扫描项目并只将当前遇到的项目保存在内存中,因此始终使用相同的内存量。

如果所需的元素只是在列表的开头,那么它可以节省大量的时间和内存。

一定要花一些时间阅读图书馆参考资料。你越熟悉它,就越能更快地找到类似问题的答案。特别重要的是关于内置对象和类型的前几章。

xrange类型的优点是xrange对象总是使用相同数量的内存,无论它代表的范围大小如何。没有一致的性能优势。

另一种快速查找Python构造信息的方法是docstring和help函数:

print xrange.__doc__ # def doc(x): print x.__doc__ is super useful
help(xrange)

其他一些答案提到Python 3消除了2.x的范围,并将2.x的xrange重命名为range。然而,除非您使用3.0或3.1(没有人应该使用),否则它实际上是一种不同的类型。

正如3.1文档所说:

范围对象的行为很少:它们只支持索引、迭代和len函数。

然而,在3.2+中,range是一个完整的序列,它支持扩展切片,以及collections.abc.sequence的所有方法,其语义与列表相同*

而且,至少在CPython和PyPy(目前仅有的两个3.2+实现)中,它还具有索引和计数方法以及in运算符的常量时间实现(只要只传递整数)。这意味着在r中写123456在3.2+中是合理的,而在2.7或3.1中则是一个糟糕的想法。


*issubclass(xrange,collections.Sequence)在2.6-2.7和3.0-3.1中返回True的事实是一个在3.2中修复的错误,而不是后端口。

什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象(其作用类似于生成器,尽管它肯定不是一个),在需要时从中生成值。

什么时候使用哪个?

如果你想为一个巨大的范围生成一个列表,比如10亿,特别是当你有一个“记忆敏感系统”,比如手机时,可以使用xrange。如果要在列表中重复多次,请使用范围。

PS:Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。