什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象（其作用类似于生成器，尽管它肯定不是一个），在需要时从中生成值。

什么时候使用哪个？

如果你想为一个巨大的范围生成一个列表，比如10亿，特别是当你有一个“记忆敏感系统”，比如手机时，可以使用xrange。如果要在列表中重复多次，请使用范围。

PS：Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。

请参阅本文，了解range和xrange之间的差异：

引用：

range返回您所认为的结果：连续列表整数，具有以0开头的定义长度。xrange，返回一个“xrange对象”，它的行为非常像迭代器

其他一些答案提到Python 3消除了2.x的范围，并将2.x的xrange重命名为range。然而，除非您使用3.0或3.1（没有人应该使用），否则它实际上是一种不同的类型。

正如3.1文档所说：

范围对象的行为很少：它们只支持索引、迭代和len函数。

然而，在3.2+中，range是一个完整的序列，它支持扩展切片，以及collections.abc.sequence的所有方法，其语义与列表相同*

而且，至少在CPython和PyPy（目前仅有的两个3.2+实现）中，它还具有索引和计数方法以及in运算符的常量时间实现（只要只传递整数）。这意味着在r中写123456在3.2+中是合理的，而在2.7或3.1中则是一个糟糕的想法。

*issubclass（xrange，collections.Sequence）在2.6-2.7和3.0-3.1中返回True的事实是一个在3.2中修复的错误，而不是后端口。

记住，使用timeit模块测试哪一小段代码更快！

$ python -m timeit 'for i in range(1000000):' ' pass'
10 loops, best of 3: 90.5 msec per loop
$ python -m timeit 'for i in xrange(1000000):' ' pass'
10 loops, best of 3: 51.1 msec per loop

就我个人而言，我总是使用range（），除非我处理的是非常庞大的列表——正如你所看到的，从时间上看，对于一个百万条目的列表，额外的开销仅为0.04秒。正如Corey所指出的，在Python 3.0中，xrange（）将消失，而range（）无论如何都会给您带来不错的迭代器行为。

range：-range将一次填充所有内容。这意味着范围中的每个数字都将占用内存。

xrange:xrange有点像生成器，当你想要数字的范围，但你不希望它们被存储时，它就会出现在图片中，就像你想使用for loop时一样。

在Python 2.x中：

range会创建一个列表，所以如果您选择range（10000000），它会在内存中创建一个包含9999999个元素的列表。xrange是一个延迟求值的序列对象。

在Python 3中：

range相当于Python 2的xrange。要获得列表，必须显式使用list（range（…））。xrange不再存在。