显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同

for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):

当前回答

什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象(其作用类似于生成器,尽管它肯定不是一个),在需要时从中生成值。

什么时候使用哪个?

如果你想为一个巨大的范围生成一个列表,比如10亿,特别是当你有一个“记忆敏感系统”,比如手机时,可以使用xrange。如果要在列表中重复多次,请使用范围。

PS:Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。

其他回答

range:-range将一次填充所有内容。这意味着范围中的每个数字都将占用内存。

xrange:xrange有点像生成器,当你想要数字的范围,但你不希望它们被存储时,它就会出现在图片中,就像你想使用for loop时一样。

这是出于优化的原因。

range()将创建从开始到结束的值列表(示例中为0..20)。这将成为非常大范围的昂贵操作。

另一方面,xrange()更为优化。它只会在需要时(通过xrange序列对象)计算下一个值,不会像range()那样创建所有值的列表。

一定要花一些时间阅读图书馆参考资料。你越熟悉它,就越能更快地找到类似问题的答案。特别重要的是关于内置对象和类型的前几章。

xrange类型的优点是xrange对象总是使用相同数量的内存,无论它代表的范围大小如何。没有一致的性能优势。

另一种快速查找Python构造信息的方法是docstring和help函数:

print xrange.__doc__ # def doc(x): print x.__doc__ is super useful
help(xrange)

range(x,y)返回x和y之间的每个数字的列表,如果使用for循环,则range会变慢。事实上,范围的指数范围更大。range(x.y)将打印出x和y之间所有数字的列表

xrange(x,y)返回xrange,但如果使用for循环,xrange会更快。xrange的索引范围较小。xrange不仅会打印出xrange(x,y),还会保留其中的所有数字。

[In] range(1,10)
[Out] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[In] xrange(1,10)
[Out] xrange(1,10)

如果您使用for循环,那么它会起作用

[In] for i in range(1,10):
        print i
[Out] 1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
[In] for i in xrange(1,10):
         print i
[Out] 1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9

使用循环时没有太大的区别,但打印循环时有区别!

range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。