显然xrange更快，但我不知道为什么它更快（除了目前为止的传闻之外，没有证据表明它更快），或者除此之外还有什么不同
for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):
当前回答
range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。
其他回答
range会创建一个列表，所以如果您选择range（10000000），它会在内存中创建一个包含9999999个元素的列表。xrange是一个生成器，因此它是一个序列对象。
这是正确的，但在Python3中，range（）将由Python2xrange（）实现。如果您需要实际生成列表，则需要执行以下操作：
list(range(1,100))
Range返回一个列表，而xrange返回一个xrange对象，该对象占用相同的内存，而不考虑范围大小，因为在这种情况下，每次迭代只生成一个元素并可用，而在使用Range的情况下，所有元素都会一次生成并在内存中可用。
根据扫描/打印0-N项的要求，range和xrange的工作原理如下。
range（）-在内存中创建一个新列表，并获取整个0到N个项目（总共N+1个）并打印它们。xrange（）-创建一个迭代器实例，该实例扫描项目并只将当前遇到的项目保存在内存中，因此始终使用相同的内存量。
如果所需的元素只是在列表的开头，那么它可以节省大量的时间和内存。
请参阅本文，了解range和xrange之间的差异：
引用：
range返回您所认为的结果：连续列表整数，具有以0开头的定义长度。xrange，返回一个“xrange对象”，它的行为非常像迭代器
xrange返回一个迭代器，每次只在内存中保留一个数字。范围将整个数字列表保存在内存中。
