显然xrange更快,但我不知道为什么它更快(除了目前为止的传闻之外,没有证据表明它更快),或者除此之外还有什么不同

for i in range(0, 20):
for i in xrange(0, 20):

当前回答

Range返回一个列表,而xrange返回一个xrange对象,该对象占用相同的内存,而不考虑范围大小,因为在这种情况下,每次迭代只生成一个元素并可用,而在使用Range的情况下,所有元素都会一次生成并在内存中可用。

其他回答

什么range在运行时返回静态列表。xrange返回一个对象(其作用类似于生成器,尽管它肯定不是一个),在需要时从中生成值。

什么时候使用哪个?

如果你想为一个巨大的范围生成一个列表,比如10亿,特别是当你有一个“记忆敏感系统”,比如手机时,可以使用xrange。如果要在列表中重复多次,请使用范围。

PS:Python 3.x的range函数==Python 2.x的xrange函数。

Range返回一个列表,而xrange返回一个xrange对象,该对象占用相同的内存,而不考虑范围大小,因为在这种情况下,每次迭代只生成一个元素并可用,而在使用Range的情况下,所有元素都会一次生成并在内存中可用。

range():range(1,10)返回从1到10个数字的列表&将整个列表保存在内存中。

xrange():与range()类似,但不是返回列表,而是返回一个对象,该对象根据需要生成范围内的数字。对于循环,这比range()稍快,内存效率更高。xrange()对象类似于迭代器,并根据需要生成数字。(懒惰的评估)

In [1]: range(1,10)

Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [2]: xrange(10)

Out[2]: xrange(10)

In [3]: print xrange.__doc__

xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object

range:-range将一次填充所有内容。这意味着范围中的每个数字都将占用内存。

xrange:xrange有点像生成器,当你想要数字的范围,但你不希望它们被存储时,它就会出现在图片中,就像你想使用for loop时一样。

range生成整个列表并返回它。xrange不——它根据需要生成列表中的数字。