range（）：range（1，10）返回从1到10个数字的列表&将整个列表保存在内存中。

xrange（）：与range（）类似，但不是返回列表，而是返回一个对象，该对象根据需要生成范围内的数字。对于循环，这比range（）稍快，内存效率更高。xrange（）对象类似于迭代器，并根据需要生成数字。（懒惰的评估）

In [1]: range(1,10)

Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [2]: xrange(10)

Out[2]: xrange(10)

In [3]: print xrange.__doc__

xrange([start,] stop[, step]) -> xrange object

文件清楚地写道：

此函数与range（）非常相似，但返回的是xrange对象而不是列表。这是一种不透明的序列类型，它产生与相应列表相同的值，而实际上没有同时存储所有值。xrange（）相对于range（）的优势很小（因为xrange）仍然需要在请求时创建值），除非在内存不足的机器上使用了非常大的范围，或者从未使用过范围的所有元素（例如，循环通常以break结束）。

range创建一个列表，所以如果您使用range（10000000），它将在内存中创建一个包含10000000个元素的列表。xrange是一个生成器，因此它的求值是惰性的。

这给您带来了两个好处：

您可以在不出现MemoryError的情况下迭代更长的列表。由于它懒洋洋地解析每个数字，如果您提前停止迭代，就不会浪费时间创建整个列表。

对于范围（..）/xrange（..）的较小参数，差异减小：

$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in range(100):" "  pass"
10 loops, best of 3: 59.4 msec per loop

$ python -m timeit "for i in xrange(10111):" " for k in xrange(100):" "  pass"
10 loops, best of 3: 46.9 msec per loop

在这种情况下，xrange（100）的效率仅提高约20%。

其他一些答案提到Python 3消除了2.x的范围，并将2.x的xrange重命名为range。然而，除非您使用3.0或3.1（没有人应该使用），否则它实际上是一种不同的类型。

正如3.1文档所说：

范围对象的行为很少：它们只支持索引、迭代和len函数。

然而，在3.2+中，range是一个完整的序列，它支持扩展切片，以及collections.abc.sequence的所有方法，其语义与列表相同*

而且，至少在CPython和PyPy（目前仅有的两个3.2+实现）中，它还具有索引和计数方法以及in运算符的常量时间实现（只要只传递整数）。这意味着在r中写123456在3.2+中是合理的，而在2.7或3.1中则是一个糟糕的想法。

*issubclass（xrange，collections.Sequence）在2.6-2.7和3.0-3.1中返回True的事实是一个在3.2中修复的错误，而不是后端口。

根据扫描/打印0-N项的要求，range和xrange的工作原理如下。

range（）-在内存中创建一个新列表，并获取整个0到N个项目（总共N+1个）并打印它们。xrange（）-创建一个迭代器实例，该实例扫描项目并只将当前遇到的项目保存在内存中，因此始终使用相同的内存量。

如果所需的元素只是在列表的开头，那么它可以节省大量的时间和内存。