我想建议你考虑一下simppl。它是一个可以通过pypi: pip install simppl获得的模块，运行在python3上。

Simppl允许用户运行shell命令并从屏幕上读取输出。

开发人员建议使用三种类型的用例:

最简单的用法是这样的: 从simppl。simple_pipeline导入simepipeline sp = SimplePipeline(start=0, end=100): sp.print_and_run(“< YOUR_FIRST_OS_COMMAND >”) sp.print_and_run(“< YOUR_SECOND_OS_COMMAND >”)' ' '

要同时运行多个命令，请使用: commands = ['<YOUR_FIRST_OS_COMMAND>'， '<YOUR_SECOND_OS_COMMAND>'] Max_number_of_processes = 4 max_number_of_processes sp.run_parallel(命令)' ' '

最后，如果你的项目使用cli模块，你可以直接运行另一个command_line_tool作为管道的一部分。另一个工具会 从相同的进程中运行，但它将从日志中显示为 管道中的另一个命令。这使得调试和 重构调用其他工具的工具。 从example_module导入example_tool Sp.print_and_run_clt (example_tool.run， ['first_number'， 'second_nmber']， {'-key1': 'val1'， '-key2': 'val2'}， {“——国旗”})' ' '

请注意，打印到STDOUT/STDERR是通过python的日志模块。

下面是simppl工作原理的完整代码:

import logging
from logging.config import dictConfig

logging_config = dict(
    version = 1,
    formatters = {
        'f': {'format':
              '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'}
        },
    handlers = {
        'h': {'class': 'logging.StreamHandler',
              'formatter': 'f',
              'level': logging.DEBUG}
        },
    root = {
        'handlers': ['h'],
        'level': logging.DEBUG,
        },
)
dictConfig(logging_config)

from simppl.simple_pipeline import SimplePipeline
sp = SimplePipeline(0, 100)
sp.print_and_run('ls')

下面是一个简单而灵活的解决方案，适用于各种操作系统版本，以及Python 2和3，在shell模式下使用IPython:

from IPython.terminal.embed import InteractiveShellEmbed
my_shell = InteractiveShellEmbed()
result = my_shell.getoutput("echo hello world")
print(result)

Out: ['hello world']

它有几个优点

它只需要安装IPython，所以在使用它时，你真的不需要担心特定的Python或操作系统版本，它附带Jupyter -具有广泛的支持 它默认接受一个简单的字符串-所以不需要使用shell模式参数或字符串拆分，使它在我看来稍微干净一些 它还使替换变量甚至字符串本身的整个Python命令更加干净

为了演示:

var = "hello world "
result = my_shell.getoutput("echo {var*2}")
print(result)

Out: ['hello world hello world']

只是想给你一个额外的选择，特别是如果你已经安装了Jupyter

当然，如果你在一个实际的Jupyter笔记本，而不是一个.py脚本，你也可以总是这样做:

result = !echo hello world
print(result)

为了达到同样的目的。

改进以获得更好的日志记录。 为了获得更好的输出，可以使用迭代器。 从下面开始，我们变得更好

from subprocess import Popen, getstatusoutput, PIPE
def shell_command(cmd):
    result = Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE)

    output = iter(result.stdout.readline, b'')
    error = iter(result.stderr.readline, b'')
    print("##### OutPut ###")
    for line in output:
        print(line.decode("utf-8"))
    print("###### Error ########")
    for line in error:
        print(error.decode("utf-8")) # Convert bytes to str

    status, terminal_output = run_command(cmd)
    print(terminal_output)

shell_command("ls") # this will display all the files & folders in directory

使用getstatusoutput的其他方法(容易理解)

from subprocess import Popen, getstatusoutput, PIPE

status_Code, output = getstausoutput(command)
print(output) # this will give the terminal output

# status_code, output = getstatusoutput("ls") # this will print the all files & folder available in the directory

这里有一个解决方案，如果你想在进程运行或不运行时打印输出。

我还添加了当前工作目录，这对我来说很有用不止一次。

希望这个解决方案能帮助到别人:)。

import subprocess

def run_command(cmd_and_args, print_constantly=False, cwd=None):
"""Runs a system command.

:param cmd_and_args: the command to run with or without a Pipe (|).
:param print_constantly: If True then the output is logged in continuous until the command ended.
:param cwd: the current working directory (the directory from which you will like to execute the command)
:return: - a tuple containing the return code, the stdout and the stderr of the command
"""
output = []

process = subprocess.Popen(cmd_and_args, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, cwd=cwd)

while True:
    next_line = process.stdout.readline()
    if next_line:
        output.append(str(next_line))
        if print_constantly:
            print(next_line)
    elif not process.poll():
        break

error = process.communicate()[1]

return process.returncode, '\n'.join(output), error

对于相同的问题，我有一个稍微不同的需求:

捕获并返回STDOUT消息，因为它们在STDOUT缓冲区中累积(即实时)。 @vartec用python方法解决了这个问题，他使用生成器和“yield” 上面的字 打印所有STDOUT行(即使进程在STDOUT缓冲区可以完全读取之前退出) 不要浪费CPU周期以高频轮询进程 检查子流程的返回代码 如果得到非零错误返回码，则打印STDERR(与STDOUT分开)。

我综合了之前的答案，得出了以下结论:

import subprocess
from time import sleep

def run_command(command):
    p = subprocess.Popen(command,
                         stdout=subprocess.PIPE,
                         stderr=subprocess.PIPE,
                         shell=True)
    # Read stdout from subprocess until the buffer is empty !
    for line in iter(p.stdout.readline, b''):
        if line: # Don't print blank lines
            yield line
    # This ensures the process has completed, AND sets the 'returncode' attr
    while p.poll() is None:                                                                                                                                        
        sleep(.1) #Don't waste CPU-cycles
    # Empty STDERR buffer
    err = p.stderr.read()
    if p.returncode != 0:
       # The run_command() function is responsible for logging STDERR 
       print("Error: " + str(err))

这段代码的执行方式与前面的答案相同:

for line in run_command(cmd):
    print(line)

如果你使用subprocess python模块，你可以分别处理命令的STDOUT、STDERR和返回码。您可以看到完整命令调用器实现的示例。当然你可以用try.扩展它，除非你想。

下面的函数返回STDOUT, STDERR和Return代码，以便您可以在另一个脚本中处理它们。

import subprocess

def command_caller(command=None)
    sp = subprocess.Popen(command, stderr=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, shell=False)
    out, err = sp.communicate()
    if sp.returncode:
        print(
            "Return code: %(ret_code)s Error message: %(err_msg)s"
            % {"ret_code": sp.returncode, "err_msg": err}
            )
    return sp.returncode, out, err