如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
强制转换为float并捕获ValueError可能是最快的方法，因为float（）专门用于此。任何其他需要字符串解析（正则表达式等）的操作都可能会比较慢，因为它没有针对该操作进行调整。我的0.02美元。
其他回答
这不仅丑陋而且缓慢
我对这两个都有异议。
正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。
我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销，因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。
问题是任何数值转换函数都有两种结果
一个数字，如果该数字有效状态代码（例如，通过errno）或异常，表明无法解析任何有效数字。
C（作为一个例子）通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。
我认为你这样做的代码是完美的。
试试这个。
def is_number(var):
try:
if var == int(var):
return True
except Exception:
return False
我知道这是一个特别古老的问题，但我想补充一个答案，我相信这个答案涵盖了投票最高的答案中缺少的信息，对任何发现这一点的人来说都非常有价值：
对于以下每个方法，如果需要接受任何输入，请将它们与计数连接。（假设我们使用的是整数的语音定义，而不是0-255等）
x.isdigit（）用于检查x是否为整数。
x.replace（'-'，''）.idigit（）用于检查x是否为负值。（值机柜台第一位）
x.replace（'.'，''）.idigit（）用于检查x是否为小数。
x.replace（“：”，“”）.idigit（）用于检查x是否为比率。
x.replace（'/'，''，1）.idigit（）用于检查x是否为分数。
TL；DR最佳解决方案是s.replace（'.'，''，1）.isdigit（）
我做了一些比较不同方法的基准测试
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
import re
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
如果字符串不是数字，则except块非常慢。但更重要的是，try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。
funcs = [
is_number_tryexcept,
is_number_regex,
is_number_repl_isdigit
]
a_float = '.1234'
print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
if not f(a_float):
print('\t -', f.__name__)
以下项不支持浮点符号“.1234”：
is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print（'不支持科学符号“1.0000000e+50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学1）：打印（'\t-'，f.name）print（'不支持科学符号“1e50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学2）：打印（'\t-'，f.name）
以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”：
is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”：is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号
编辑：基准结果
import timeit
test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}
for t in test_cases:
for f in funcs:
f = f.__name__
times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f,
'from __main__ import %s, t' %f)
.repeat(repeat=3, number=1000000)))
测试了以下功能
from re import match as re_match
from re import compile as re_compile
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")
def compiled_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if comp.match(s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
只有Mimic C#
在C#中，有两个不同的函数处理标量值的解析：
Float.Parse（）Float.TryParse（）
float.parse（）：
def parse(string):
try:
return float(string)
except Exception:
throw TypeError
注意：如果您想知道为什么我将异常更改为TypeError，请参阅以下文档。
float.try_parse（）：
def try_parse(string, fail=None):
try:
return float(string)
except Exception:
return fail;
注意：您不希望返回布尔值“False”，因为这仍然是一个值类型。没有更好的，因为它表明失败。当然，如果您想要一些不同的东西，可以将fail参数更改为您想要的任何值。
要扩展float以包含“parse（）”和“try_parse（）”，您需要对“float”类进行monkeypatch以添加这些方法。
如果你想尊重已有的函数，代码应该是这样的：
def monkey_patch():
if(!hasattr(float, 'parse')):
float.parse = parse
if(!hasattr(float, 'try_parse')):
float.try_parse = try_parse
侧注：我个人更喜欢称之为“猴子打拳”，因为我这样做时感觉就像在滥用语言，但YMMV除外。
用法：
float.parse('giggity') // throws TypeException
float.parse('54.3') // returns the scalar value 54.3
float.tryParse('twank') // returns None
float.tryParse('32.2') // returns the scalar value 32.2
伟大的蟒蛇圣人对罗马教廷夏皮索斯说：“你能做的任何事，我都能做得更好；我能做得比你更好。”
