如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
这篇文章已经有了很好的答案。我想给出一个稍微不同的观点。
我们可以对字母表进行否定搜索，而不是搜索数字、数字或浮点数。即，我们可以要求程序查看它是否不是字母表。
## Check whether it is not alpha rather than checking if it is digit
print(not "-1.2345".isalpha())
print(not "-1.2345e-10".isalpha())
如果你确定你的字符串是一个格式良好的数字（下面的条件1和条件2），它会很好地工作。但是，如果字符串错误地不是一个格式良好的数字，那么它将失败。在这种情况下，即使字符串不是有效的数字，它也会返回数字匹配。为了解决这种情况，必须有许多基于规则的方法。然而，此时此刻，我想起了正则表达式。以下是三个案例。请注意，正则表达式可以更好，因为我不是正则表达式专家。下面有两个列表：一个用于有效数字，一个用于无效数字。必须拾取有效数字，而不能拾取无效数字。
==条件1：确保字符串为有效数字，但未选择“inf”==
Valid_Numbers = ["1","-1","+1","0.0",".1","1.2345","-1.2345","+1.2345","1.2345e10","1.2345e-10","-1.2345e10","-1.2345E10","-inf"]
Invalid_Numbers = ["1.1.1","++1","--1","-1-1","1.23e10e5","--inf"]
################################ Condition 1: Valid number excludes 'inf' ####################################
Case_1_Positive_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Valid_Numbers))
print("The below must all be True")
print(Case_1_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_1_Negative_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Invalid_Numbers))
print("The below must all be False")
print(Case_1_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True]
==条件2：确保字符串为有效数字，并选择“inf”==
################################ Condition 2: Valid number includes 'inf' ###################################
Case_2_Positive_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_2_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_2_Negative_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_2_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True, True]
==条件3：字符串不保证是有效数字==
import re
CompiledPattern = re.compile(r"([+-]?(inf){1}$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*[eE]{1}[+-]?[0-9]*$)")
Case_3_Positive_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_3_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_3_Negative_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_3_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[False, False, False, False, False, False, False]
其他回答
TL；DR最佳解决方案是s.replace（'.'，''，1）.isdigit（）
我做了一些比较不同方法的基准测试
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
import re
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
如果字符串不是数字，则except块非常慢。但更重要的是，try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。
funcs = [
is_number_tryexcept,
is_number_regex,
is_number_repl_isdigit
]
a_float = '.1234'
print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
if not f(a_float):
print('\t -', f.__name__)
以下项不支持浮点符号“.1234”：
is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print（'不支持科学符号“1.0000000e+50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学1）：打印（'\t-'，f.name）print（'不支持科学符号“1e50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学2）：打印（'\t-'，f.name）
以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”：
is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”：is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号
编辑：基准结果
import timeit
test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}
for t in test_cases:
for f in funcs:
f = f.__name__
times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f,
'from __main__ import %s, t' %f)
.repeat(repeat=3, number=1000000)))
测试了以下功能
from re import match as re_match
from re import compile as re_compile
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")
def compiled_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if comp.match(s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
一个快速而简单的选项是检查数据类型：
def is_number(value):
return type(value) in [int, float]
或者，如果要测试字符串的值是否为数字：
def isNumber (value):
return True if type(value) in [int, float] else str(value).replace('.','',1).isdigit()
测验：
>>> isNumber(1)
True
>>> isNumber(1/3)
True
>>> isNumber(1.3)
True
>>> isNumber('1.3')
True
>>> isNumber('s1.3')
False
用户助手功能：
def if_ok(fn, string):
try:
return fn(string)
except Exception as e:
return None
然后
if_ok(int, my_str) or if_ok(float, my_str) or if_ok(complex, my_str)
is_number = lambda s: any([if_ok(fn, s) for fn in (int, float, complex)])
您可以使用Unicode字符串，它们有一种方法可以满足您的需要：
>>> s = u"345"
>>> s.isnumeric()
True
Or:
>>> s = "345"
>>> u = unicode(s)
>>> u.isnumeric()
True
http://www.tutorialspoint.com/python/string_isnumeric.htm
http://docs.python.org/2/howto/unicode.html
在浮点数的最常见情况下，我们希望处理整数和小数。让我们以字符串“1.1”为例。
我会尝试以下方法之一：
1.>isnumeric（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> True
2.>isdigit（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdigit()
>>> True
3.>isdecimal（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> True
速度：
► 所有上述方法具有相似的速度。
%timeit "".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> 257 ns ± 12 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdigit()
>>> 252 ns ± 11 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> 244 ns ± 7.17 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
