如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
TL；DR最佳解决方案是s.replace（'.'，''，1）.isdigit（）
我做了一些比较不同方法的基准测试
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
import re
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
如果字符串不是数字，则except块非常慢。但更重要的是，try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。
funcs = [
is_number_tryexcept,
is_number_regex,
is_number_repl_isdigit
]
a_float = '.1234'
print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
if not f(a_float):
print('\t -', f.__name__)
以下项不支持浮点符号“.1234”：
is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print（'不支持科学符号“1.0000000e+50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学1）：打印（'\t-'，f.name）print（'不支持科学符号“1e50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学2）：打印（'\t-'，f.name）
以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”：
is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”：is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号
编辑：基准结果
import timeit
test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}
for t in test_cases:
for f in funcs:
f = f.__name__
times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f,
'from __main__ import %s, t' %f)
.repeat(repeat=3, number=1000000)))
测试了以下功能
from re import match as re_match
from re import compile as re_compile
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")
def compiled_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if comp.match(s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
其他回答
这不仅是丑陋和缓慢的，而且显得笨拙。
这可能需要一些时间来适应，但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样，替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处：多态性。
duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话，那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化，这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式，该怎么办？或者如果你决定完全测试其他对象呢？您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。
其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过，重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面，如果你打算用python进行大量编程，你可能必须习惯这样的语法（但这并不意味着你当然要喜欢它）。
还有一点您可能需要考虑：与许多其他语言相比，Python在抛出和捕获异常方面非常快（例如，比.Net快30倍）。见鬼，语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件（每次使用for循环时）。因此，在您注意到一个重大问题之前，我不会太担心这段代码的性能方面。
对于我非常简单和常见的用例：这个用键盘书写的字符串是数字吗？
我通读了大部分答案，最后得到了：
def isNumeric(string):
result = True
try:
x = float(string)
result = (x == x) and (x - 1 != x)
except ValueError:
result = False
return result
对于（+/-）NaN和（+-）inf，它将返回False。
你可以在这里查看：https://trinket.io/python/ce32c0e54e
我也使用了您提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。因此，我建议您改进函数的版本，该版本将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败“1e3”变体：
def is_float(text):
try:
float(text)
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
return True
except ValueError:
return False
在浮点数的最常见情况下，我们希望处理整数和小数。让我们以字符串“1.1”为例。
我会尝试以下方法之一：
1.>isnumeric（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> True
2.>isdigit（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdigit()
>>> True
3.>isdecimal（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> True
速度：
► 所有上述方法具有相似的速度。
%timeit "".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> 257 ns ± 12 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdigit()
>>> 252 ns ± 11 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> 244 ns ± 7.17 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
我做了一些速度测试。让我们假设，如果字符串可能是一个数字，则try/except策略是最快的。如果字符串不可能是数字，并且您对整数检查感兴趣，则值得进行一些测试（isdigit加上标题“-”）。如果您有兴趣检查浮点数，则必须使用try/except代码而不进行转义。
