如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
def is_float(s):
if s is None:
return False
if len(s) == 0:
return False
digits_count = 0
dots_count = 0
signs_count = 0
for c in s:
if '0' <= c <= '9':
digits_count += 1
elif c == '.':
dots_count += 1
elif c == '-' or c == '+':
signs_count += 1
else:
return False
if digits_count == 0:
return False
if dots_count > 1:
return False
if signs_count > 1:
return False
return True
其他回答
我知道这是一个特别古老的问题，但我想补充一个答案，我相信这个答案涵盖了投票最高的答案中缺少的信息，对任何发现这一点的人来说都非常有价值：
对于以下每个方法，如果需要接受任何输入，请将它们与计数连接。（假设我们使用的是整数的语音定义，而不是0-255等）
x.isdigit（）用于检查x是否为整数。
x.replace（'-'，''）.idigit（）用于检查x是否为负值。（值机柜台第一位）
x.replace（'.'，''）.idigit（）用于检查x是否为小数。
x.replace（“：”，“”）.idigit（）用于检查x是否为比率。
x.replace（'/'，''，1）.idigit（）用于检查x是否为分数。
我想看看哪种方法最快。总的来说，check_replace函数给出了最佳和最一致的结果。check_exception函数给出了最快的结果，但前提是没有触发异常——这意味着它的代码是最有效的，但抛出异常的开销非常大。
请注意，检查成功的强制转换是唯一准确的方法，例如，这与check_exception一起工作，但其他两个测试函数将为有效的float返回False：
huge_number = float('1e+100')
以下是基准代码：
import time, re, random, string
ITERATIONS = 10000000
class Timer:
def __enter__(self):
self.start = time.clock()
return self
def __exit__(self, *args):
self.end = time.clock()
self.interval = self.end - self.start
def check_regexp(x):
return re.compile("^\d*\.?\d*$").match(x) is not None
def check_replace(x):
return x.replace('.','',1).isdigit()
def check_exception(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
to_check = [check_regexp, check_replace, check_exception]
print('preparing data...')
good_numbers = [
str(random.random() / random.random())
for x in range(ITERATIONS)]
bad_numbers = ['.' + x for x in good_numbers]
strings = [
''.join(random.choice(string.ascii_uppercase + string.digits) for _ in range(random.randint(1,10)))
for x in range(ITERATIONS)]
print('running test...')
for func in to_check:
with Timer() as t:
for x in good_numbers:
res = func(x)
print('%s with good floats: %s' % (func.__name__, t.interval))
with Timer() as t:
for x in bad_numbers:
res = func(x)
print('%s with bad floats: %s' % (func.__name__, t.interval))
with Timer() as t:
for x in strings:
res = func(x)
print('%s with strings: %s' % (func.__name__, t.interval))
以下是2017年MacBook Pro 13上Python 2.7.10的结果：
check_regexp with good floats: 12.688639
check_regexp with bad floats: 11.624862
check_regexp with strings: 11.349414
check_replace with good floats: 4.419841
check_replace with bad floats: 4.294909
check_replace with strings: 4.086358
check_exception with good floats: 3.276668
check_exception with bad floats: 13.843092
check_exception with strings: 15.786169
以下是2017年MacBook Pro 13上Python 3.6.5的结果：
check_regexp with good floats: 13.472906000000009
check_regexp with bad floats: 12.977665000000016
check_regexp with strings: 12.417542999999995
check_replace with good floats: 6.011045999999993
check_replace with bad floats: 4.849356
check_replace with strings: 4.282754000000011
check_exception with good floats: 6.039081999999979
check_exception with bad floats: 9.322753000000006
check_exception with strings: 9.952595000000002
以下是2017年MacBook Pro 13上PyPy 2.7.13的结果：
check_regexp with good floats: 2.693217
check_regexp with bad floats: 2.744819
check_regexp with strings: 2.532414
check_replace with good floats: 0.604367
check_replace with bad floats: 0.538169
check_replace with strings: 0.598664
check_exception with good floats: 1.944103
check_exception with bad floats: 2.449182
check_exception with strings: 2.200056
仅对于非负（无符号）整数，请使用isdigit（）：
>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False
isdigit（）文档：Python2，Python3
对于Python 2 Unicode字符串：isnumeric（）。
我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数，而不是定义isNumber函数，这在高级术语中是：
[ float(s) for s in list if isFloat(s)]
在给定的情况下，我们不能真正将float与isFloat函数分开：这两个结果应该由同一个函数返回。此外，如果float失败，整个过程将失败，而不仅仅是忽略错误元素。此外，“0”是一个有效的数字，应包含在列表中。当过滤掉坏元素时，一定不要排除0。
因此，必须以某种方式修改上述理解：
如果列表中的任何元素都无法转换，请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float（一个用于转换，另一个用于测试）如果转换后的值为0，则它仍应出现在最终列表中
我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示，该结构具有数值，并添加一个布尔值，指示该值是否有效：
def tryParseFloat(s):
try:
return(float(s), True)
except:
return(None, False)
tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]
对于我非常简单和常见的用例：这个用键盘书写的字符串是数字吗？
我通读了大部分答案，最后得到了：
def isNumeric(string):
result = True
try:
x = float(string)
result = (x == x) and (x - 1 != x)
except ValueError:
result = False
return result
对于（+/-）NaN和（+-）inf，它将返回False。
你可以在这里查看：https://trinket.io/python/ce32c0e54e
