如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
我知道我参加晚会迟到了，但我想出了一个不在这里的解决方案：此解决方案遵循Python中的EAFP原则
def get_number_from_string(value):
try:
int_value = int(value)
return int_value
except ValueError:
return float(value)
说明：
如果字符串中的值是一个浮点数，并且我首先尝试将其解析为一个int，那么它将抛出一个ValueError。因此，我捕捉到该错误，并将该值解析为float和return。
其他回答
这不仅丑陋而且缓慢
我对这两个都有异议。
正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。
我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销，因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。
问题是任何数值转换函数都有两种结果
一个数字，如果该数字有效状态代码（例如，通过errno）或异常，表明无法解析任何有效数字。
C（作为一个例子）通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。
我认为你这样做的代码是完美的。
仅对于非负（无符号）整数，请使用isdigit（）：
>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False
isdigit（）文档：Python2，Python3
对于Python 2 Unicode字符串：isnumeric（）。
这不仅是丑陋和缓慢的，而且显得笨拙。
这可能需要一些时间来适应，但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样，替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处：多态性。
duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话，那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化，这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式，该怎么办？或者如果你决定完全测试其他对象呢？您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。
其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过，重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面，如果你打算用python进行大量编程，你可能必须习惯这样的语法（但这并不意味着你当然要喜欢它）。
还有一点您可能需要考虑：与许多其他语言相比，Python在抛出和捕获异常方面非常快（例如，比.Net快30倍）。见鬼，语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件（每次使用for循环时）。因此，在您注意到一个重大问题之前，我不会太担心这段代码的性能方面。
我认为您的解决方案很好，但有一个正确的正则表达式实现。
对于这些答案，似乎有很多正则表达式的仇恨，我认为这是不合理的，正则表达式可以相当干净、正确和快速。这真的取决于你想做什么。最初的问题是如何“检查字符串是否可以表示为数字（浮点数）”（根据你的标题）。在检查了数值/浮点值是否有效后，您可能希望使用它，在这种情况下，try/except非常有意义。但是，如果出于某种原因，您只想验证字符串是数字，那么正则表达式也可以正常工作，但很难得到正确的结果。例如，我认为到目前为止，大多数正则表达式的答案都不能正确解析没有整数部分（如“.7”）的字符串，就python而言，整数部分是一个浮点数。在不需要小数部分的单个正则表达式中检查这一点有点困难。我包含了两个正则表达式来显示这一点。
它确实提出了一个有趣的问题，即“数字”是什么。您是否包含“inf”，它在python中作为浮点数有效？或者您是否包含“数字”但可能无法在python中表示的数字（例如大于float max的数字）。
解析数字的方式也存在歧义。例如，“--20”呢？这是一个“数字”吗？这是代表“20”的合法方式吗？Python将允许您执行“var=--20”并将其设置为20（尽管实际上这是因为它将其作为表达式处理），但float（“--20”）不起作用。
无论如何，在没有更多信息的情况下，这里有一个正则表达式，我相信它涵盖了python解析它们时的所有int和float。
# Doesn't properly handle floats missing the integer part, such as ".7"
SIMPLE_FLOAT_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?[0-9]+\.?[0-9]+([eE][-+]?[0-9]+)?$')
# Example "-12.34E+56" # sign (-)
# integer (12)
# mantissa (34)
# exponent (E+56)
# Should handle all floats
FLOAT_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?$')
# Example "-12.34E+56" # sign (-)
# integer (12)
# OR
# int/mantissa (12.34)
# exponent (E+56)
def is_float(str):
return True if FLOAT_REGEXP.match(str) else False
一些示例测试值：
True <- +42
True <- +42.42
False <- +42.42.22
True <- +42.42e22
True <- +42.42E-22
False <- +42.42e-22.8
True <- .42
False <- 42nope
在@ron reiter的回答中运行基准测试代码表明，这个正则表达式实际上比普通正则表达式快，并且在处理错误值方面比异常快得多，这是有道理的。结果：
check_regexp with good floats: 18.001921
check_regexp with bad floats: 17.861423
check_regexp with strings: 17.558862
check_correct_regexp with good floats: 11.04428
check_correct_regexp with bad floats: 8.71211
check_correct_regexp with strings: 8.144161
check_replace with good floats: 6.020597
check_replace with bad floats: 5.343049
check_replace with strings: 5.091642
check_exception with good floats: 5.201605
check_exception with bad floats: 23.921864
check_exception with strings: 23.755481
这个怎么样：
'3.14'.replace('.','',1).isdigit()
只有当有一个或没有“”时，它才会返回真在数字串中。
'3.14.5'.replace('.','',1).isdigit()
将返回false
编辑：刚刚看到另一条评论。。。可以为其他情况添加.replace（badstuff，“”，maxnum_badstuff）。如果你传递的是盐而不是任意的调味品（参考：xkcd#974），这会很好：P
