如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。
# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces.
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu
import re
ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')
def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf":
return True
else:
return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i
print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))
给我任何号码：+42.42e-42j
是数字吗？真的
其他回答
import re
def is_number(num):
pattern = re.compile(r'^[-+]?[-0-9]\d*\.\d*|[-+]?\.?[0-9]\d*$')
result = pattern.match(num)
if result:
return True
else:
return False
>>>: is_number('1')
True
>>>: is_number('111')
True
>>>: is_number('11.1')
True
>>>: is_number('-11.1')
True
>>>: is_number('inf')
False
>>>: is_number('-inf')
False
str.inumeric（）
如果字符串中的所有字符都是数字字符，则返回True，并且至少有一个字符，否则为False。数字字符包括数字字符Unicode数值属性，例如U+2155，VULGAR FRACTION ONE第五。形式上，数字字符是具有属性值的字符Numeric_Type=数字，Numeric_Type=十进制或Numeric_Type=数字。
str.isdecimal（）
如果字符串中的所有字符都是十进制字符，并且至少有一个字符，否则为False。十进制字符是可用于在基数10中形成数字的那些，阿拉伯数字零。形式上，十进制字符是一个字符在Unicode通用类别“Nd”中。
两者都适用于Python 3.0中的字符串类型。
很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。
# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces.
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu
import re
ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')
def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf":
return True
else:
return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i
print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))
给我任何号码：+42.42e-42j
是数字吗？真的
我做了一些速度测试。让我们假设，如果字符串可能是一个数字，则try/except策略是最快的。如果字符串不可能是数字，并且您对整数检查感兴趣，则值得进行一些测试（isdigit加上标题“-”）。如果您有兴趣检查浮点数，则必须使用try/except代码而不进行转义。
通过返回比True和False更有用的值，可以以有用的方式概括异常技术。例如，此函数将引号放在字符串周围，但不使用数字。这正是我需要的快速而肮脏的过滤器来为R定义一些变量。
import sys
def fix_quotes(s):
try:
float(s)
return s
except ValueError:
return '"{0}"'.format(s)
for line in sys.stdin:
input = line.split()
print input[0], '<- c(', ','.join(fix_quotes(c) for c in input[1:]), ')'
