如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。
# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces.
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu
import re
ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')
def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf":
return True
else:
return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i
print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))
给我任何号码：+42.42e-42j
是数字吗？真的
其他回答
我也使用了您提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。因此，我建议您改进函数的版本，该版本将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败“1e3”变体：
def is_float(text):
try:
float(text)
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
return True
except ValueError:
return False
对于我非常简单和常见的用例：这个用键盘书写的字符串是数字吗？
我通读了大部分答案，最后得到了：
def isNumeric(string):
result = True
try:
x = float(string)
result = (x == x) and (x - 1 != x)
except ValueError:
result = False
return result
对于（+/-）NaN和（+-）inf，它将返回False。
你可以在这里查看：https://trinket.io/python/ce32c0e54e
我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数，而不是定义isNumber函数，这在高级术语中是：
[ float(s) for s in list if isFloat(s)]
在给定的情况下，我们不能真正将float与isFloat函数分开：这两个结果应该由同一个函数返回。此外，如果float失败，整个过程将失败，而不仅仅是忽略错误元素。此外，“0”是一个有效的数字，应包含在列表中。当过滤掉坏元素时，一定不要排除0。
因此，必须以某种方式修改上述理解：
如果列表中的任何元素都无法转换，请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float（一个用于转换，另一个用于测试）如果转换后的值为0，则它仍应出现在最终列表中
我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示，该结构具有数值，并添加一个布尔值，指示该值是否有效：
def tryParseFloat(s):
try:
return(float(s), True)
except:
return(None, False)
tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]
这不仅是丑陋和缓慢的，而且显得笨拙。
这可能需要一些时间来适应，但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样，替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处：多态性。
duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话，那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化，这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式，该怎么办？或者如果你决定完全测试其他对象呢？您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。
其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过，重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面，如果你打算用python进行大量编程，你可能必须习惯这样的语法（但这并不意味着你当然要喜欢它）。
还有一点您可能需要考虑：与许多其他语言相比，Python在抛出和捕获异常方面非常快（例如，比.Net快30倍）。见鬼，语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件（每次使用for循环时）。因此，在您注意到一个重大问题之前，我不会太担心这段代码的性能方面。
我知道这是一个特别古老的问题，但我想补充一个答案，我相信这个答案涵盖了投票最高的答案中缺少的信息，对任何发现这一点的人来说都非常有价值：
对于以下每个方法，如果需要接受任何输入，请将它们与计数连接。（假设我们使用的是整数的语音定义，而不是0-255等）
x.isdigit（）用于检查x是否为整数。
x.replace（'-'，''）.idigit（）用于检查x是否为负值。（值机柜台第一位）
x.replace（'.'，''）.idigit（）用于检查x是否为小数。
x.replace（“：”，“”）.idigit（）用于检查x是否为比率。
x.replace（'/'，''，1）.idigit（）用于检查x是否为分数。
