如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
使用以下方法处理所有情况：-
import re
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '.3')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3sd')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3')
其他回答
def is_float(s):
if s is None:
return False
if len(s) == 0:
return False
digits_count = 0
dots_count = 0
signs_count = 0
for c in s:
if '0' <= c <= '9':
digits_count += 1
elif c == '.':
dots_count += 1
elif c == '-' or c == '+':
signs_count += 1
else:
return False
if digits_count == 0:
return False
if dots_count > 1:
return False
if signs_count > 1:
return False
return True
用户助手功能：
def if_ok(fn, string):
try:
return fn(string)
except Exception as e:
return None
然后
if_ok(int, my_str) or if_ok(float, my_str) or if_ok(complex, my_str)
is_number = lambda s: any([if_ok(fn, s) for fn in (int, float, complex)])
您可能需要考虑一个例外：字符串“NaN”
如果您希望is_number为“NaN”返回FALSE，则此代码将无法工作，因为Python将其转换为非数字的数字表示（请讨论身份问题）：
>>> float('NaN')
nan
否则，我应该感谢您现在广泛使用的这段代码
G.
这篇文章已经有了很好的答案。我想给出一个稍微不同的观点。
我们可以对字母表进行否定搜索，而不是搜索数字、数字或浮点数。即，我们可以要求程序查看它是否不是字母表。
## Check whether it is not alpha rather than checking if it is digit
print(not "-1.2345".isalpha())
print(not "-1.2345e-10".isalpha())
如果你确定你的字符串是一个格式良好的数字（下面的条件1和条件2），它会很好地工作。但是，如果字符串错误地不是一个格式良好的数字，那么它将失败。在这种情况下，即使字符串不是有效的数字，它也会返回数字匹配。为了解决这种情况，必须有许多基于规则的方法。然而，此时此刻，我想起了正则表达式。以下是三个案例。请注意，正则表达式可以更好，因为我不是正则表达式专家。下面有两个列表：一个用于有效数字，一个用于无效数字。必须拾取有效数字，而不能拾取无效数字。
==条件1：确保字符串为有效数字，但未选择“inf”==
Valid_Numbers = ["1","-1","+1","0.0",".1","1.2345","-1.2345","+1.2345","1.2345e10","1.2345e-10","-1.2345e10","-1.2345E10","-inf"]
Invalid_Numbers = ["1.1.1","++1","--1","-1-1","1.23e10e5","--inf"]
################################ Condition 1: Valid number excludes 'inf' ####################################
Case_1_Positive_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Valid_Numbers))
print("The below must all be True")
print(Case_1_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_1_Negative_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Invalid_Numbers))
print("The below must all be False")
print(Case_1_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True]
==条件2：确保字符串为有效数字，并选择“inf”==
################################ Condition 2: Valid number includes 'inf' ###################################
Case_2_Positive_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_2_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_2_Negative_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_2_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True, True]
==条件3：字符串不保证是有效数字==
import re
CompiledPattern = re.compile(r"([+-]?(inf){1}$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*[eE]{1}[+-]?[0-9]*$)")
Case_3_Positive_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_3_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_3_Negative_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_3_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[False, False, False, False, False, False, False]
您可以使用Unicode字符串，它们有一种方法可以满足您的需要：
>>> s = u"345"
>>> s.isnumeric()
True
Or:
>>> s = "345"
>>> u = unicode(s)
>>> u.isnumeric()
True
http://www.tutorialspoint.com/python/string_isnumeric.htm
http://docs.python.org/2/howto/unicode.html
