如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
您可以使用Unicode字符串，它们有一种方法可以满足您的需要：
>>> s = u"345"
>>> s.isnumeric()
True
Or:
>>> s = "345"
>>> u = unicode(s)
>>> u.isnumeric()
True
http://www.tutorialspoint.com/python/string_isnumeric.htm
http://docs.python.org/2/howto/unicode.html
其他回答
这段代码处理指数、浮点数和整数，不使用正则表达式。
return True if str1.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit() or float(str1) else False
对于int，请使用以下命令：
>>> "1221323".isdigit()
True
但对于float，我们需要一些技巧；-）。每个浮点数都有一个点。。。
>>> "12.34".isdigit()
False
>>> "12.34".replace('.','',1).isdigit()
True
>>> "12.3.4".replace('.','',1).isdigit()
False
对于负数，只需添加lstrip（）：
>>> '-12'.lstrip('-')
'12'
现在我们有了一个通用的方法：
>>> '-12.34'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
True
>>> '.-234'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
False
仅对于非负（无符号）整数，请使用isdigit（）：
>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False
isdigit（）文档：Python2，Python3
对于Python 2 Unicode字符串：isnumeric（）。
TL；DR最佳解决方案是s.replace（'.'，''，1）.isdigit（）
我做了一些比较不同方法的基准测试
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
import re
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
如果字符串不是数字，则except块非常慢。但更重要的是，try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。
funcs = [
is_number_tryexcept,
is_number_regex,
is_number_repl_isdigit
]
a_float = '.1234'
print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
if not f(a_float):
print('\t -', f.__name__)
以下项不支持浮点符号“.1234”：
is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print（'不支持科学符号“1.0000000e+50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学1）：打印（'\t-'，f.name）print（'不支持科学符号“1e50”：'）对于函数中的f：如果不是f（科学2）：打印（'\t-'，f.name）
以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”：
is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”：is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号
编辑：基准结果
import timeit
test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}
for t in test_cases:
for f in funcs:
f = f.__name__
times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f,
'from __main__ import %s, t' %f)
.repeat(repeat=3, number=1000000)))
测试了以下功能
from re import match as re_match
from re import compile as re_compile
def is_number_tryexcept(s):
""" Returns True if string is a number. """
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
def is_number_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
return s.isdigit()
return True
comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")
def compiled_regex(s):
""" Returns True if string is a number. """
if comp.match(s) is None:
return s.isdigit()
return True
def is_number_repl_isdigit(s):
""" Returns True if string is a number. """
return s.replace('.','',1).isdigit()
这不仅丑陋而且缓慢
我对这两个都有异议。
正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。
我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销，因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。
问题是任何数值转换函数都有两种结果
一个数字，如果该数字有效状态代码（例如，通过errno）或异常，表明无法解析任何有效数字。
C（作为一个例子）通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。
我认为你这样做的代码是完美的。
