如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

这个怎么样:

'3.14'.replace('.','',1).isdigit()

只有当有一个或没有“”时,它才会返回真在数字串中。

'3.14.5'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

编辑:刚刚看到另一条评论。。。可以为其他情况添加.replace(badstuff,“”,maxnum_badstuff)。如果你传递的是盐而不是任意的调味品(参考:xkcd#974),这会很好:P

其他回答

TL;DR最佳解决方案是s.replace('.','',1).isdigit()

我做了一些比较不同方法的基准测试

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False
       
import re    
def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re.match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

如果字符串不是数字,则except块非常慢。但更重要的是,try-except方法是正确处理科学符号的唯一方法。

funcs = [
          is_number_tryexcept, 
          is_number_regex,
          is_number_repl_isdigit
          ]

a_float = '.1234'

print('Float notation ".1234" is not supported by:')
for f in funcs:
    if not f(a_float):
        print('\t -', f.__name__)

以下项不支持浮点符号“.1234”:

is_number_regex编号科学1='1.000000e+50'科学2=“1e50”print('不支持科学符号“1.0000000e+50”:')对于函数中的f:如果不是f(科学1):打印('\t-',f.name)print('不支持科学符号“1e50”:')对于函数中的f:如果不是f(科学2):打印('\t-',f.name)

以下各项不支持科学符号“1.0000000e+50”:

is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号以下各项不支持科学符号“1e50”:is_number_regex编号is_number_repl_isdigit编号

编辑:基准结果

import timeit

test_cases = ['1.12345', '1.12.345', 'abc12345', '12345']
times_n = {f.__name__:[] for f in funcs}

for t in test_cases:
    for f in funcs:
        f = f.__name__
        times_n[f].append(min(timeit.Timer('%s(t)' %f, 
                      'from __main__ import %s, t' %f)
                              .repeat(repeat=3, number=1000000)))

测试了以下功能

from re import match as re_match
from re import compile as re_compile

def is_number_tryexcept(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

def is_number_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if re_match("^\d+?\.\d+?$", s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


comp = re_compile("^\d+?\.\d+?$")    

def compiled_regex(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    if comp.match(s) is None:
        return s.isdigit()
    return True


def is_number_repl_isdigit(s):
    """ Returns True if string is a number. """
    return s.replace('.','',1).isdigit()

仅对于非负(无符号)整数,请使用isdigit():

>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False

isdigit()文档:Python2,Python3

对于Python 2 Unicode字符串:isnumeric()。

一个快速而简单的选项是检查数据类型:

def is_number(value):
    return type(value) in [int, float]

或者,如果要测试字符串的值是否为数字:

def isNumber (value):
    return True if type(value) in [int, float] else str(value).replace('.','',1).isdigit()

测验:

>>> isNumber(1)
True

>>> isNumber(1/3)
True

>>> isNumber(1.3)
True

>>> isNumber('1.3')
True

>>> isNumber('s1.3')
False

试试这个。

 def is_number(var):
    try:
       if var == int(var):
            return True
    except Exception:
        return False

我知道我参加晚会迟到了,但我想出了一个不在这里的解决方案:此解决方案遵循Python中的EAFP原则

def get_number_from_string(value):
    try:
        int_value = int(value)
        return int_value

    except ValueError:
        return float(value)

说明:

如果字符串中的值是一个浮点数,并且我首先尝试将其解析为一个int,那么它将抛出一个ValueError。因此,我捕捉到该错误,并将该值解析为float和return。