如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
这不仅丑陋而且缓慢
我对这两个都有异议。
正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。
我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销，因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。
问题是任何数值转换函数都有两种结果
一个数字，如果该数字有效状态代码（例如，通过errno）或异常，表明无法解析任何有效数字。
C（作为一个例子）通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。
我认为你这样做的代码是完美的。
其他回答
输入可能如下：
a=“50”b=50c=50.1d=“50.1”
1-一般输入：
这个函数的输入可以是一切！
查找给定变量是否为数字。数字字符串由可选符号、任意位数、可选小数部分和可选指数部分组成。因此，+0123.45e6是一个有效的数值。不允许使用十六进制（例如0xf4c3b000c）和二进制（例如0b10100111001）表示法。
is_numeric函数
import ast
import numbers
def is_numeric(obj):
if isinstance(obj, numbers.Number):
return True
elif isinstance(obj, str):
nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
return False
if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
return False
nodes = nodes[1:-1]
for i in range(len(nodes)):
#if used + or - in digit :
if i % 2 == 0:
if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
return False
else:
if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
return False
return True
else:
return False
测试：
>>> is_numeric("54")
True
>>> is_numeric("54.545")
True
>>> is_numeric("0x45")
True
is_float函数
查找给定变量是否为float。浮点数字符串由可选符号、任意数量的数字等组成。。。
import ast
def is_float(obj):
if isinstance(obj, float):
return True
if isinstance(obj, int):
return False
elif isinstance(obj, str):
nodes = list(ast.walk(ast.parse(obj)))[1:]
if not isinstance(nodes[0], ast.Expr):
return False
if not isinstance(nodes[-1], ast.Num):
return False
if not isinstance(nodes[-1].n, float):
return False
nodes = nodes[1:-1]
for i in range(len(nodes)):
if i % 2 == 0:
if not isinstance(nodes[i], ast.UnaryOp):
return False
else:
if not isinstance(nodes[i], (ast.USub, ast.UAdd)):
return False
return True
else:
return False
测试：
>>> is_float("5.4")
True
>>> is_float("5")
False
>>> is_float(5)
False
>>> is_float("5")
False
>>> is_float("+5.4")
True
什么是ast？
2-如果您确信变量内容为字符串：
使用str.isdigit（）方法
>>> a=454
>>> a.isdigit()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'isdigit'
>>> a="454"
>>> a.isdigit()
True
3-数字输入：
检测int值：
>>> isinstance("54", int)
False
>>> isinstance(54, int)
True
>>>
检测浮子：
>>> isinstance("45.1", float)
False
>>> isinstance(45.1, float)
True
我知道这是一个特别古老的问题，但我想补充一个答案，我相信这个答案涵盖了投票最高的答案中缺少的信息，对任何发现这一点的人来说都非常有价值：
对于以下每个方法，如果需要接受任何输入，请将它们与计数连接。（假设我们使用的是整数的语音定义，而不是0-255等）
x.isdigit（）用于检查x是否为整数。
x.replace（'-'，''）.idigit（）用于检查x是否为负值。（值机柜台第一位）
x.replace（'.'，''）.idigit（）用于检查x是否为小数。
x.replace（“：”，“”）.idigit（）用于检查x是否为比率。
x.replace（'/'，''，1）.idigit（）用于检查x是否为分数。
我知道我参加晚会迟到了，但我想出了一个不在这里的解决方案：此解决方案遵循Python中的EAFP原则
def get_number_from_string(value):
try:
int_value = int(value)
return int_value
except ValueError:
return float(value)
说明：
如果字符串中的值是一个浮点数，并且我首先尝试将其解析为一个int，那么它将抛出一个ValueError。因此，我捕捉到该错误，并将该值解析为float和return。
强制转换为float并捕获ValueError可能是最快的方法，因为float（）专门用于此。任何其他需要字符串解析（正则表达式等）的操作都可能会比较慢，因为它没有针对该操作进行调整。我的0.02美元。
很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。
# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces.
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu
import re
ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')
def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf":
return True
else:
return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i
print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))
给我任何号码：+42.42e-42j
是数字吗？真的
