如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
在Alfe指出您不需要单独检查浮点数后更新，因为两者都是复杂的句柄：
def is_number(s):
try:
complex(s) # for int, long, float and complex
except ValueError:
return False
return True
之前说过：在一些罕见的情况下，您可能还需要检查复数（例如1+2i），这不能用浮点数表示：
def is_number(s):
try:
float(s) # for int, long and float
except ValueError:
try:
complex(s) # for complex
except ValueError:
return False
return True
其他回答
对于int，请使用以下命令：
>>> "1221323".isdigit()
True
但对于float，我们需要一些技巧；-）。每个浮点数都有一个点。。。
>>> "12.34".isdigit()
False
>>> "12.34".replace('.','',1).isdigit()
True
>>> "12.3.4".replace('.','',1).isdigit()
False
对于负数，只需添加lstrip（）：
>>> '-12'.lstrip('-')
'12'
现在我们有了一个通用的方法：
>>> '-12.34'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
True
>>> '.-234'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
False
强制转换为float并捕获ValueError可能是最快的方法，因为float（）专门用于此。任何其他需要字符串解析（正则表达式等）的操作都可能会比较慢，因为它没有针对该操作进行调整。我的0.02美元。
我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数，而不是定义isNumber函数，这在高级术语中是：
[ float(s) for s in list if isFloat(s)]
在给定的情况下，我们不能真正将float与isFloat函数分开：这两个结果应该由同一个函数返回。此外，如果float失败，整个过程将失败，而不仅仅是忽略错误元素。此外，“0”是一个有效的数字，应包含在列表中。当过滤掉坏元素时，一定不要排除0。
因此，必须以某种方式修改上述理解：
如果列表中的任何元素都无法转换，请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float（一个用于转换，另一个用于测试）如果转换后的值为0，则它仍应出现在最终列表中
我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示，该结构具有数值，并添加一个布尔值，指示该值是否有效：
def tryParseFloat(s):
try:
return(float(s), True)
except:
return(None, False)
tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]
我也使用了您提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。因此，我建议您改进函数的版本，该版本将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败“1e3”变体：
def is_float(text):
try:
float(text)
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
return True
except ValueError:
return False
在浮点数的最常见情况下，我们希望处理整数和小数。让我们以字符串“1.1”为例。
我会尝试以下方法之一：
1.>isnumeric（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> True
2.>isdigit（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdigit()
>>> True
3.>isdecimal（）
word = "1.1"
"".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> True
速度：
► 所有上述方法具有相似的速度。
%timeit "".join(word.split(".")).isnumeric()
>>> 257 ns ± 12 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdigit()
>>> 252 ns ± 11 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit "".join(word.split(".")).isdecimal()
>>> 244 ns ± 7.17 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
