如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
在Alfe指出您不需要单独检查浮点数后更新，因为两者都是复杂的句柄：
def is_number(s):
try:
complex(s) # for int, long, float and complex
except ValueError:
return False
return True
之前说过：在一些罕见的情况下，您可能还需要检查复数（例如1+2i），这不能用浮点数表示：
def is_number(s):
try:
float(s) # for int, long and float
except ValueError:
try:
complex(s) # for complex
except ValueError:
return False
return True
其他回答
您可能需要考虑一个例外：字符串“NaN”
如果您希望is_number为“NaN”返回FALSE，则此代码将无法工作，因为Python将其转换为非数字的数字表示（请讨论身份问题）：
>>> float('NaN')
nan
否则，我应该感谢您现在广泛使用的这段代码
G.
RyanN建议
若要为NaN和Inf返回False，请将行更改为x=float；返回（x==x）和（x-1！=x）。对于除Inf和NaN之外的所有浮点值，这都应返回True
但这并不完全有效，因为对于足够大的浮点数，x-1==x返回true。例如，2.0**54-1==2.0**54
很抱歉，Zombie发布了一篇帖子-只是想让代码更加完整。。。
# is_number() function - Uses re = regex library
# Should handle all normal and complex numbers
# Does not accept trailing spaces.
# Note: accepts both engineering "j" and math "i" but only the imaginary part "+bi" of a complex number a+bi
# Also accepts inf or NaN
# Thanks to the earlier responders for most the regex fu
import re
ISNUM_REGEXP = re.compile(r'^[-+]?([0-9]+|[0-9]*\.[0-9]+)([eE][-+]?[0-9]+)?[ij]?$')
def is_number(str):
#change order if you have a lot of NaN or inf to parse
if ISNUM_REGEXP.match(str) or str == "NaN" or str == "inf":
return True
else:
return False
# A couple test numbers
# +42.42e-42j
# -42.42E+42i
print('Is it a number?', is_number(input('Gimme any number: ')))
给我任何号码：+42.42e-42j
是数字吗？真的
对于int，请使用以下命令：
>>> "1221323".isdigit()
True
但对于float，我们需要一些技巧；-）。每个浮点数都有一个点。。。
>>> "12.34".isdigit()
False
>>> "12.34".replace('.','',1).isdigit()
True
>>> "12.3.4".replace('.','',1).isdigit()
False
对于负数，只需添加lstrip（）：
>>> '-12'.lstrip('-')
'12'
现在我们有了一个通用的方法：
>>> '-12.34'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
True
>>> '.-234'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
False
通过返回比True和False更有用的值，可以以有用的方式概括异常技术。例如，此函数将引号放在字符串周围，但不使用数字。这正是我需要的快速而肮脏的过滤器来为R定义一些变量。
import sys
def fix_quotes(s):
try:
float(s)
return s
except ValueError:
return '"{0}"'.format(s)
for line in sys.stdin:
input = line.split()
print input[0], '<- c(', ','.join(fix_quotes(c) for c in input[1:]), ')'
