如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
您可能需要考虑一个例外：字符串“NaN”
如果您希望is_number为“NaN”返回FALSE，则此代码将无法工作，因为Python将其转换为非数字的数字表示（请讨论身份问题）：
>>> float('NaN')
nan
否则，我应该感谢您现在广泛使用的这段代码
G.
其他回答
我正在研究一个问题，这个问题使我想到了这个主题，即如何以最直观的方式将一组数据转换为字符串和数字。在阅读原始代码后，我意识到我需要的东西在两个方面有所不同：
1-如果字符串表示整数，我希望得到整数结果
2-我想要一个数字或字符串结果粘贴到数据结构中
所以我修改了原始代码来生成这个派生代码：
def string_or_number(s):
try:
z = int(s)
return z
except ValueError:
try:
z = float(s)
return z
except ValueError:
return s
def is_float(s):
if s is None:
return False
if len(s) == 0:
return False
digits_count = 0
dots_count = 0
signs_count = 0
for c in s:
if '0' <= c <= '9':
digits_count += 1
elif c == '.':
dots_count += 1
elif c == '-' or c == '+':
signs_count += 1
else:
return False
if digits_count == 0:
return False
if dots_count > 1:
return False
if signs_count > 1:
return False
return True
这不仅是丑陋和缓慢的，而且显得笨拙。
这可能需要一些时间来适应，但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样，替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处：多态性。
duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话，那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化，这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式，该怎么办？或者如果你决定完全测试其他对象呢？您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。
其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过，重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面，如果你打算用python进行大量编程，你可能必须习惯这样的语法（但这并不意味着你当然要喜欢它）。
还有一点您可能需要考虑：与许多其他语言相比，Python在抛出和捕获异常方面非常快（例如，比.Net快30倍）。见鬼，语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件（每次使用for循环时）。因此，在您注意到一个重大问题之前，我不会太担心这段代码的性能方面。
我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数，而不是定义isNumber函数，这在高级术语中是：
[ float(s) for s in list if isFloat(s)]
在给定的情况下，我们不能真正将float与isFloat函数分开：这两个结果应该由同一个函数返回。此外，如果float失败，整个过程将失败，而不仅仅是忽略错误元素。此外，“0”是一个有效的数字，应包含在列表中。当过滤掉坏元素时，一定不要排除0。
因此，必须以某种方式修改上述理解：
如果列表中的任何元素都无法转换，请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float（一个用于转换，另一个用于测试）如果转换后的值为0，则它仍应出现在最终列表中
我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示，该结构具有数值，并添加一个布尔值，指示该值是否有效：
def tryParseFloat(s):
try:
return(float(s), True)
except:
return(None, False)
tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]
这篇文章已经有了很好的答案。我想给出一个稍微不同的观点。
我们可以对字母表进行否定搜索，而不是搜索数字、数字或浮点数。即，我们可以要求程序查看它是否不是字母表。
## Check whether it is not alpha rather than checking if it is digit
print(not "-1.2345".isalpha())
print(not "-1.2345e-10".isalpha())
如果你确定你的字符串是一个格式良好的数字（下面的条件1和条件2），它会很好地工作。但是，如果字符串错误地不是一个格式良好的数字，那么它将失败。在这种情况下，即使字符串不是有效的数字，它也会返回数字匹配。为了解决这种情况，必须有许多基于规则的方法。然而，此时此刻，我想起了正则表达式。以下是三个案例。请注意，正则表达式可以更好，因为我不是正则表达式专家。下面有两个列表：一个用于有效数字，一个用于无效数字。必须拾取有效数字，而不能拾取无效数字。
==条件1：确保字符串为有效数字，但未选择“inf”==
Valid_Numbers = ["1","-1","+1","0.0",".1","1.2345","-1.2345","+1.2345","1.2345e10","1.2345e-10","-1.2345e10","-1.2345E10","-inf"]
Invalid_Numbers = ["1.1.1","++1","--1","-1-1","1.23e10e5","--inf"]
################################ Condition 1: Valid number excludes 'inf' ####################################
Case_1_Positive_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Valid_Numbers))
print("The below must all be True")
print(Case_1_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_1_Negative_Result = list(map(lambda x: not x.isalpha(),Invalid_Numbers))
print("The below must all be False")
print(Case_1_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True]
==条件2：确保字符串为有效数字，并选择“inf”==
################################ Condition 2: Valid number includes 'inf' ###################################
Case_2_Positive_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_2_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_2_Negative_Result = list(map(lambda x: x=="inf" or not x.isalpha(),Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_2_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[True, True, True, True, True, True, True]
==条件3：字符串不保证是有效数字==
import re
CompiledPattern = re.compile(r"([+-]?(inf){1}$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*$)|([+-]?[0-9]*\.?[0-9]*[eE]{1}[+-]?[0-9]*$)")
Case_3_Positive_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Valid_Numbers+["inf"]))
print("The below must all be True")
print(Case_3_Positive_Result)
## This check assumes a valid number. So it fails for the negative cases and wrongly detects string as number
Case_3_Negative_Result = list(map(lambda x: True if CompiledPattern.match(x) else False,Invalid_Numbers+["++inf"]))
print("The below must all be False")
print(Case_3_Negative_Result)
The below must all be True
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
The below must all be False
[False, False, False, False, False, False, False]
