如何在Python中检查字符串是否表示数值？
def is_number(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
上述方法可行，但似乎很笨拙。
如果您正在测试的内容来自用户输入，那么即使它表示int或float，它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字？用于转换输入，并询问用户输入，直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float（或其他要求）。
当前回答
我也使用了您提到的函数，但很快我注意到字符串“Nan”、“Inf”及其变体被视为数字。因此，我建议您改进函数的版本，该版本将在这些类型的输入上返回false，并且不会失败“1e3”变体：
def is_float(text):
try:
float(text)
# check for nan/infinity etc.
if text.isalpha():
return False
return True
except ValueError:
return False
其他回答
这是我的简单方法。假设我在循环一些字符串，如果它们变成数字，我想将它们添加到数组中。
try:
myvar.append( float(string_to_check) )
except:
continue
如果myvar.apppend是一个数字，则将其替换为要对字符串执行的任何操作。其想法是尝试使用float（）操作，并使用返回的错误来确定字符串是否为数字。
您可能需要考虑一个例外：字符串“NaN”
如果您希望is_number为“NaN”返回FALSE，则此代码将无法工作，因为Python将其转换为非数字的数字表示（请讨论身份问题）：
>>> float('NaN')
nan
否则，我应该感谢您现在广泛使用的这段代码
G.
对于我非常简单和常见的用例：这个用键盘书写的字符串是数字吗？
我通读了大部分答案，最后得到了：
def isNumeric(string):
result = True
try:
x = float(string)
result = (x == x) and (x - 1 != x)
except ValueError:
result = False
return result
对于（+/-）NaN和（+-）inf，它将返回False。
你可以在这里查看：https://trinket.io/python/ce32c0e54e
使用以下方法处理所有情况：-
import re
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '.3')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3sd')
a=re.match('((\d+[\.]\d*$)|(\.)\d+$)' , '2.3')
这不仅是丑陋和缓慢的，而且显得笨拙。
这可能需要一些时间来适应，但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样，替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处：多态性。
duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话，那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化，这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式，该怎么办？或者如果你决定完全测试其他对象呢？您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。
其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过，重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面，如果你打算用python进行大量编程，你可能必须习惯这样的语法（但这并不意味着你当然要喜欢它）。
还有一点您可能需要考虑：与许多其他语言相比，Python在抛出和捕获异常方面非常快（例如，比.Net快30倍）。见鬼，语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件（每次使用for循环时）。因此，在您注意到一个重大问题之前，我不会太担心这段代码的性能方面。
