如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

我正在研究一个问题,这个问题使我想到了这个主题,即如何以最直观的方式将一组数据转换为字符串和数字。在阅读原始代码后,我意识到我需要的东西在两个方面有所不同:

1-如果字符串表示整数,我希望得到整数结果

2-我想要一个数字或字符串结果粘贴到数据结构中

所以我修改了原始代码来生成这个派生代码:

def string_or_number(s):
    try:
        z = int(s)
        return z
    except ValueError:
        try:
            z = float(s)
            return z
        except ValueError:
            return s

其他回答

这个怎么样:

'3.14'.replace('.','',1).isdigit()

只有当有一个或没有“”时,它才会返回真在数字串中。

'3.14.5'.replace('.','',1).isdigit()

将返回false

编辑:刚刚看到另一条评论。。。可以为其他情况添加.replace(badstuff,“”,maxnum_badstuff)。如果你传递的是盐而不是任意的调味品(参考:xkcd#974),这会很好:P

这不仅是丑陋和缓慢的,而且显得笨拙。

这可能需要一些时间来适应,但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样,替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处:多态性。

duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话,那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化,这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式,该怎么办?或者如果你决定完全测试其他对象呢?您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。

其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过,重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面,如果你打算用python进行大量编程,你可能必须习惯这样的语法(但这并不意味着你当然要喜欢它)。

还有一点您可能需要考虑:与许多其他语言相比,Python在抛出和捕获异常方面非常快(例如,比.Net快30倍)。见鬼,语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件(每次使用for循环时)。因此,在您注意到一个重大问题之前,我不会太担心这段代码的性能方面。

您可以使用Unicode字符串,它们有一种方法可以满足您的需要:

>>> s = u"345"
>>> s.isnumeric()
True

Or:

>>> s = "345"
>>> u = unicode(s)
>>> u.isnumeric()
True

http://www.tutorialspoint.com/python/string_isnumeric.htm

http://docs.python.org/2/howto/unicode.html

对于我非常简单和常见的用例:这个用键盘书写的字符串是数字吗?

我通读了大部分答案,最后得到了:

def isNumeric(string):
    result = True
    try:
        x = float(string)
       result = (x == x) and (x - 1 != x)
    except ValueError:
        result = False
    return result

对于(+/-)NaN和(+-)inf,它将返回False。

你可以在这里查看:https://trinket.io/python/ce32c0e54e

一个快速而简单的选项是检查数据类型:

def is_number(value):
    return type(value) in [int, float]

或者,如果要测试字符串的值是否为数字:

def isNumber (value):
    return True if type(value) in [int, float] else str(value).replace('.','',1).isdigit()

测验:

>>> isNumber(1)
True

>>> isNumber(1/3)
True

>>> isNumber(1.3)
True

>>> isNumber('1.3')
True

>>> isNumber('s1.3')
False