如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

只有Mimic C#

在C#中,有两个不同的函数处理标量值的解析:

Float.Parse()Float.TryParse()

float.parse():

def parse(string):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        throw TypeError

注意:如果您想知道为什么我将异常更改为TypeError,请参阅以下文档。

float.try_parse():

def try_parse(string, fail=None):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        return fail;

注意:您不希望返回布尔值“False”,因为这仍然是一个值类型。没有更好的,因为它表明失败。当然,如果您想要一些不同的东西,可以将fail参数更改为您想要的任何值。

要扩展float以包含“parse()”和“try_parse()”,您需要对“float”类进行monkeypatch以添加这些方法。

如果你想尊重已有的函数,代码应该是这样的:

def monkey_patch():
    if(!hasattr(float, 'parse')):
        float.parse = parse
    if(!hasattr(float, 'try_parse')):
        float.try_parse = try_parse

侧注:我个人更喜欢称之为“猴子打拳”,因为我这样做时感觉就像在滥用语言,但YMMV除外。

用法:

float.parse('giggity') // throws TypeException
float.parse('54.3') // returns the scalar value 54.3
float.tryParse('twank') // returns None
float.tryParse('32.2') // returns the scalar value 32.2

伟大的蟒蛇圣人对罗马教廷夏皮索斯说:“你能做的任何事,我都能做得更好;我能做得比你更好。”

其他回答

我也有类似的问题。我想将字符串列表转换为浮点数,而不是定义isNumber函数,这在高级术语中是:

[ float(s) for s in list if isFloat(s)]

在给定的情况下,我们不能真正将float与isFloat函数分开:这两个结果应该由同一个函数返回。此外,如果float失败,整个过程将失败,而不仅仅是忽略错误元素。此外,“0”是一个有效的数字,应包含在列表中。当过滤掉坏元素时,一定不要排除0。

因此,必须以某种方式修改上述理解:

如果列表中的任何元素都无法转换,请忽略它并不要引发异常避免为每个元素多次调用float(一个用于转换,另一个用于测试)如果转换后的值为0,则它仍应出现在最终列表中

我提出了一个以C#的可空数值类型为灵感的解决方案。这些类型在内部由一个结构表示,该结构具有数值,并添加一个布尔值,指示该值是否有效:

def tryParseFloat(s):
    try:
        return(float(s), True)
    except:
        return(None, False)

tupleList = [tryParseFloat(x) for x in list]
floats = [v for v,b in tupleList if b]

一个快速而简单的选项是检查数据类型:

def is_number(value):
    return type(value) in [int, float]

或者,如果要测试字符串的值是否为数字:

def isNumber (value):
    return True if type(value) in [int, float] else str(value).replace('.','',1).isdigit()

测验:

>>> isNumber(1)
True

>>> isNumber(1/3)
True

>>> isNumber(1.3)
True

>>> isNumber('1.3')
True

>>> isNumber('s1.3')
False

这不仅是丑陋和缓慢的,而且显得笨拙。

这可能需要一些时间来适应,但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样,替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处:多态性。

duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话,那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化,这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式,该怎么办?或者如果你决定完全测试其他对象呢?您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。

其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过,重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面,如果你打算用python进行大量编程,你可能必须习惯这样的语法(但这并不意味着你当然要喜欢它)。

还有一点您可能需要考虑:与许多其他语言相比,Python在抛出和捕获异常方面非常快(例如,比.Net快30倍)。见鬼,语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件(每次使用for循环时)。因此,在您注意到一个重大问题之前,我不会太担心这段代码的性能方面。

对于int,请使用以下命令:

>>> "1221323".isdigit()
True

但对于float,我们需要一些技巧;-)。每个浮点数都有一个点。。。

>>> "12.34".isdigit()
False
>>> "12.34".replace('.','',1).isdigit()
True
>>> "12.3.4".replace('.','',1).isdigit()
False

对于负数,只需添加lstrip():

>>> '-12'.lstrip('-')
'12'

现在我们有了一个通用的方法:

>>> '-12.34'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
True
>>> '.-234'.lstrip('-').replace('.','',1).isdigit()
False

这不仅丑陋而且缓慢

我对这两个都有异议。

正则表达式或其他字符串解析方法会更丑陋、更慢。

我不确定有什么比上面提到的更快。它调用函数并返回。Try/Catch不会带来太多的开销,因为最常见的异常是在不大量搜索堆栈帧的情况下捕获的。

问题是任何数值转换函数都有两种结果

一个数字,如果该数字有效状态代码(例如,通过errno)或异常,表明无法解析任何有效数字。

C(作为一个例子)通过多种方式解决了这个问题。Python将其清晰明确地展示出来。

我认为你这样做的代码是完美的。