如何在Python中检查字符串是否表示数值?

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        return False

上述方法可行,但似乎很笨拙。


如果您正在测试的内容来自用户输入,那么即使它表示int或float,它仍然是一个字符串。请参阅如何将输入读取为数字?用于转换输入,并询问用户输入,直到他们给出有效响应以确保输入在继续之前表示int或float(或其他要求)。


当前回答

只有Mimic C#

在C#中,有两个不同的函数处理标量值的解析:

Float.Parse()Float.TryParse()

float.parse():

def parse(string):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        throw TypeError

注意:如果您想知道为什么我将异常更改为TypeError,请参阅以下文档。

float.try_parse():

def try_parse(string, fail=None):
    try:
        return float(string)
    except Exception:
        return fail;

注意:您不希望返回布尔值“False”,因为这仍然是一个值类型。没有更好的,因为它表明失败。当然,如果您想要一些不同的东西,可以将fail参数更改为您想要的任何值。

要扩展float以包含“parse()”和“try_parse()”,您需要对“float”类进行monkeypatch以添加这些方法。

如果你想尊重已有的函数,代码应该是这样的:

def monkey_patch():
    if(!hasattr(float, 'parse')):
        float.parse = parse
    if(!hasattr(float, 'try_parse')):
        float.try_parse = try_parse

侧注:我个人更喜欢称之为“猴子打拳”,因为我这样做时感觉就像在滥用语言,但YMMV除外。

用法:

float.parse('giggity') // throws TypeException
float.parse('54.3') // returns the scalar value 54.3
float.tryParse('twank') // returns None
float.tryParse('32.2') // returns the scalar value 32.2

伟大的蟒蛇圣人对罗马教廷夏皮索斯说:“你能做的任何事,我都能做得更好;我能做得比你更好。”

其他回答

用户助手功能:

def if_ok(fn, string):
  try:
    return fn(string)
  except Exception as e:
    return None

然后

if_ok(int, my_str) or if_ok(float, my_str) or if_ok(complex, my_str)
is_number = lambda s: any([if_ok(fn, s) for fn in (int, float, complex)])

我做了一些速度测试。让我们假设,如果字符串可能是一个数字,则try/except策略是最快的。如果字符串不可能是数字,并且您对整数检查感兴趣,则值得进行一些测试(isdigit加上标题“-”)。如果您有兴趣检查浮点数,则必须使用try/except代码而不进行转义。

仅对于非负(无符号)整数,请使用isdigit():

>>> a = "03523"
>>> a.isdigit()
True
>>> b = "963spam"
>>> b.isdigit()
False

isdigit()文档:Python2,Python3

对于Python 2 Unicode字符串:isnumeric()。

这不仅是丑陋和缓慢的,而且显得笨拙。

这可能需要一些时间来适应,但这是一种蟒蛇式的方式。正如已经指出的那样,替代方案更糟糕。但这样做还有一个好处:多态性。

duck类型背后的核心思想是“如果它像鸭子一样走路和说话,那么它就是鸭子。”如果您决定需要对字符串进行子类化,这样您就可以更改确定某个对象是否可以转换为float的方式,该怎么办?或者如果你决定完全测试其他对象呢?您可以在不必更改上述代码的情况下执行这些操作。

其他语言通过使用接口来解决这些问题。我将保存对哪个解决方案更适合另一个线程的分析。不过,重点是python显然是在公式中的鸭子类型方面,如果你打算用python进行大量编程,你可能必须习惯这样的语法(但这并不意味着你当然要喜欢它)。

还有一点您可能需要考虑:与许多其他语言相比,Python在抛出和捕获异常方面非常快(例如,比.Net快30倍)。见鬼,语言本身甚至抛出异常来传达非异常的正常程序条件(每次使用for循环时)。因此,在您注意到一个重大问题之前,我不会太担心这段代码的性能方面。

因此,将所有这些放在一起,检查Nan、无穷大和复数(看起来它们是用j指定的,而不是i,即1+2j),结果是:

def is_number(s):
    try:
        n=str(float(s))
        if n == "nan" or n=="inf" or n=="-inf" : return False
    except ValueError:
        try:
            complex(s) # for complex
        except ValueError:
            return False
    return True