是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
当前回答
您可以子类化标准库中可用的C结构。ctypes模块提供了一个Structure类。文档中的例子:
>>> from ctypes import *
>>> class POINT(Structure):
... _fields_ = [("x", c_int),
... ("y", c_int)]
...
>>> point = POINT(10, 20)
>>> print point.x, point.y
10 20
>>> point = POINT(y=5)
>>> print point.x, point.y
0 5
>>> POINT(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
ValueError: too many initializers
>>>
>>> class RECT(Structure):
... _fields_ = [("upperleft", POINT),
... ("lowerright", POINT)]
...
>>> rc = RECT(point)
>>> print rc.upperleft.x, rc.upperleft.y
0 5
>>> print rc.lowerright.x, rc.lowerright.y
0 0
>>>
其他回答
dF:太酷了……我没有 我知道我可以访问的领域 一个使用字典的类。 马克:我希望我遇到的情况 这正是我需要一个元组的时候 但没有什么比 字典。
你可以使用字典访问类的字段,因为类的字段、它的方法和它的所有属性都是用字典存储在内部的(至少在CPython中是这样)。
...这就引出了你的第二个评论。相信Python字典是“沉重的”是一个非常非Python主义的概念。读这样的评论简直要了我的Python禅。这可不太好。
您可以看到,当您声明一个类时,实际上是在为一个字典创建一个相当复杂的包装器——因此,如果有的话,您比使用一个简单的字典增加了更多的开销。顺便说一下,这种开销在任何情况下都是没有意义的。如果您正在处理性能关键的应用程序,请使用C或其他语言。
也许你正在寻找没有构造函数的struct:
class Sample:
name = ''
average = 0.0
values = None # list cannot be initialized here!
s1 = Sample()
s1.name = "sample 1"
s1.values = []
s1.values.append(1)
s1.values.append(2)
s1.values.append(3)
s2 = Sample()
s2.name = "sample 2"
s2.values = []
s2.values.append(4)
for v in s1.values: # prints 1,2,3 --> OK.
print v
print "***"
for v in s2.values: # prints 4 --> OK.
print v
这里有一个快速而肮脏的技巧:
>>> ms = Warning()
>>> ms.foo = 123
>>> ms.bar = 'akafrit'
它是如何工作的?它只是重用内置类警告(从异常派生),并使用它,因为它是你自己定义的类。
优点是您不需要首先导入或定义任何东西,“警告”是一个简短的名称,并且它还清楚地表明您正在做一些肮脏的事情,不应该在其他地方使用,而应该在您的小脚本中使用。
顺便说一下,我试图找到一些更简单的东西,如ms = object(),但不能(最后一个例子是不工作)。如果你有的话,我很感兴趣。
这里有一个解决方案,它使用一个类(从未实例化)来保存数据。我喜欢这种方式涉及很少的输入,不需要任何额外的软件包等。
class myStruct:
field1 = "one"
field2 = "2"
您可以稍后根据需要添加更多字段:
myStruct.field3 = 3
要获取值,可以像往常一样访问字段:
>>> myStruct.field1
'one'
我写了一个装饰器,你可以在任何方法上使用它,这样所有传入的参数,或任何默认值,都被分配给实例。
def argumentsToAttributes(method):
argumentNames = method.func_code.co_varnames[1:]
# Generate a dictionary of default values:
defaultsDict = {}
defaults = method.func_defaults if method.func_defaults else ()
for i, default in enumerate(defaults, start = len(argumentNames) - len(defaults)):
defaultsDict[argumentNames[i]] = default
def newMethod(self, *args, **kwargs):
# Use the positional arguments.
for name, value in zip(argumentNames, args):
setattr(self, name, value)
# Add the key word arguments. If anything is missing, use the default.
for name in argumentNames[len(args):]:
setattr(self, name, kwargs.get(name, defaultsDict[name]))
# Run whatever else the method needs to do.
method(self, *args, **kwargs)
return newMethod
快速演示一下。注意,我使用一个位置参数a,使用默认值b,和一个命名参数c。然后我打印所有3个引用self,以显示它们在方法输入之前已正确分配。
class A(object):
@argumentsToAttributes
def __init__(self, a, b = 'Invisible', c = 'Hello'):
print(self.a)
print(self.b)
print(self.c)
A('Why', c = 'Nothing')
注意,我的装饰器应该适用于任何方法,而不仅仅是__init__。