是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
当前回答
这里有一个解决方案,它使用一个类(从未实例化)来保存数据。我喜欢这种方式涉及很少的输入,不需要任何额外的软件包等。
class myStruct:
field1 = "one"
field2 = "2"
您可以稍后根据需要添加更多字段:
myStruct.field3 = 3
要获取值,可以像往常一样访问字段:
>>> myStruct.field1
'one'
其他回答
我在这里没有看到这个答案,所以我想我将添加它,因为我现在正在学习Python,并且刚刚发现它。Python教程(在本例中是Python 2)给出了以下简单而有效的示例:
class Employee:
pass
john = Employee() # Create an empty employee record
# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000
也就是说,创建一个空类对象,然后实例化,动态添加字段。
这样做的好处是非常简单。缺点是它不是特别自记录的(在类“定义”中没有列出预期的成员),并且未设置字段在访问时可能会导致问题。这两个问题可以通过以下方法解决:
class Employee:
def __init__ (self):
self.name = None # or whatever
self.dept = None
self.salary = None
现在,您至少可以一目了然地看到程序将期望哪些字段。
两者都很容易打错别字,约翰。Slarly = 1000将成功。不过,它还是有效的。
更新:数据类
随着Python 3.7中数据类的引入,我们已经非常接近了。
下面的示例与下面的NamedTuple示例类似,但是生成的对象是可变的,并且允许使用默认值。
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: float
y: float
z: float = 0.0
p = Point(1.5, 2.5)
print(p) # Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)
如果您想使用更特定的类型注释,这可以很好地配合新的类型模块。
我一直在绝望地等待这一刻!要我说,Data Classes和新的NamedTuple声明,再加上typing模块,简直就是天赐之物!
改进的NamedTuple声明
自从Python 3.6以来,它变得非常简单和美丽(恕我直言),只要你能忍受不变性。
引入了一种声明NamedTuples的新方法,它也允许类型注释:
from typing import NamedTuple
class User(NamedTuple):
name: str
class MyStruct(NamedTuple):
foo: str
bar: int
baz: list
qux: User
my_item = MyStruct('foo', 0, ['baz'], User('peter'))
print(my_item) # MyStruct(foo='foo', bar=0, baz=['baz'], qux=User(name='peter'))
我发现做到这一点的最好方法是使用自定义字典类,如本文所述:https://stackoverflow.com/a/14620633/8484485
如果需要iPython自动补全支持,只需像这样定义dir()函数:
class AttrDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__dict__ = self
def __dir__(self):
return self.keys()
然后像这样定义你的伪结构(这个是嵌套的)
my_struct=AttrDict ({
'com1':AttrDict ({
'inst':[0x05],
'numbytes':2,
'canpayload':False,
'payload':None
})
})
然后你可以像这样访问my_struct中的值:
打印(my_struct.com1.inst)
= > [5]
使用命名元组,该元组被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中。如果你需要支持Python 2.4,也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方。
它适用于基本示例,但也适用于稍后可能遇到的一些边缘情况。你上面的片段可以写成:
from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")
新创建的类型可以这样使用:
m = MyStruct("foo", "bar", "baz")
你也可以使用命名参数:
m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")
你可以用元组来做很多你在C语言中使用结构体的事情(比如x,y坐标或RGB颜色)。
对于其他任何东西,你可以使用字典,或像这样的实用程序类:
>>> class Bunch:
... def __init__(self, **kwds):
... self.__dict__.update(kwds)
...
>>> mystruct = Bunch(field1=value1, field2=value2)
我认为“权威”的讨论在这里,在Python Cookbook的出版版本中。