是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
当前回答
这里有一个解决方案,它使用一个类(从未实例化)来保存数据。我喜欢这种方式涉及很少的输入,不需要任何额外的软件包等。
class myStruct:
field1 = "one"
field2 = "2"
您可以稍后根据需要添加更多字段:
myStruct.field3 = 3
要获取值,可以像往常一样访问字段:
>>> myStruct.field1
'one'
其他回答
这里的一些答案非常详尽。我找到的最简单的选项是(from: http://norvig.com/python-iaq.html):)
class Struct:
"A structure that can have any fields defined."
def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)
初始化:
>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font='courier')
>>> options.answer
42
添加更多的:
>>> options.cat = "dog"
>>> options.cat
dog
编辑:对不起,没有看到这个例子已经进一步。
有一个python包正是用于此目的。看到cstruct2py
cstruct2py是一个纯python库,用于从C代码生成python类,并使用它们来打包和解包数据。该库可以解析C头文件(结构体、联合、枚举和数组声明),并在python中模拟它们。生成的python类可以解析和打包数据。
例如:
typedef struct {
int x;
int y;
} Point;
after generating pythonic class...
p = Point(x=0x1234, y=0x5678)
p.packed == "\x34\x12\x00\x00\x78\x56\x00\x00"
如何使用
首先,我们需要生成python结构体:
import cstruct2py
parser = cstruct2py.c2py.Parser()
parser.parse_file('examples/example.h')
现在我们可以从C代码中导入所有的名称:
parser.update_globals(globals())
我们也可以直接这样做:
A = parser.parse_string('struct A { int x; int y;};')
使用C代码中的类型和定义
a = A()
a.x = 45
print a
buf = a.packed
b = A(buf)
print b
c = A('aaaa11112222', 2)
print c
print repr(c)
输出将是:
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x31316161, 'y':0x32323131}
A('aa111122', x=0x31316161, y=0x32323131)
克隆
对于克隆cstruct2py运行:
git clone https://github.com/st0ky/cstruct2py.git --recursive
我认为Python结构字典适合这个需求。
d = dict{}
d[field1] = field1
d[field2] = field2
d[field2] = field3
这可能有点晚了,但我使用Python元类(下面也有装饰器版本)做了一个解决方案。
当__init__在运行时被调用时,它会获取每个参数及其值,并将它们作为实例变量分配给你的类。通过这种方式,您可以创建一个类结构的类,而不必手动分配每个值。
我的例子没有错误检查,所以更容易遵循。
class MyStruct(type):
def __call__(cls, *args, **kwargs):
names = cls.__init__.func_code.co_varnames[1:]
self = type.__call__(cls, *args, **kwargs)
for name, value in zip(names, args):
setattr(self , name, value)
for name, value in kwargs.iteritems():
setattr(self , name, value)
return self
这是它的行动。
>>> class MyClass(object):
__metaclass__ = MyStruct
def __init__(self, a, b, c):
pass
>>> my_instance = MyClass(1, 2, 3)
>>> my_instance.a
1
>>>
我把它发布在reddit上,/u/matchu发布了一个更干净的装饰版本。我鼓励您使用它,除非您想扩展元类版本。
>>> def init_all_args(fn):
@wraps(fn)
def wrapped_init(self, *args, **kwargs):
names = fn.func_code.co_varnames[1:]
for name, value in zip(names, args):
setattr(self, name, value)
for name, value in kwargs.iteritems():
setattr(self, name, value)
return wrapped_init
>>> class Test(object):
@init_all_args
def __init__(self, a, b):
pass
>>> a = Test(1, 2)
>>> a.a
1
>>>
dF:太酷了……我没有 我知道我可以访问的领域 一个使用字典的类。 马克:我希望我遇到的情况 这正是我需要一个元组的时候 但没有什么比 字典。
你可以使用字典访问类的字段,因为类的字段、它的方法和它的所有属性都是用字典存储在内部的(至少在CPython中是这样)。
...这就引出了你的第二个评论。相信Python字典是“沉重的”是一个非常非Python主义的概念。读这样的评论简直要了我的Python禅。这可不太好。
您可以看到,当您声明一个类时,实际上是在为一个字典创建一个相当复杂的包装器——因此,如果有的话,您比使用一个简单的字典增加了更多的开销。顺便说一下,这种开销在任何情况下都是没有意义的。如果您正在处理性能关键的应用程序,请使用C或其他语言。