是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
当前回答
你可以用元组来做很多你在C语言中使用结构体的事情(比如x,y坐标或RGB颜色)。
对于其他任何东西,你可以使用字典,或像这样的实用程序类:
>>> class Bunch:
... def __init__(self, **kwds):
... self.__dict__.update(kwds)
...
>>> mystruct = Bunch(field1=value1, field2=value2)
我认为“权威”的讨论在这里,在Python Cookbook的出版版本中。
其他回答
一本字典怎么样?
就像这样:
myStruct = {'field1': 'some val', 'field2': 'some val'}
然后你可以使用这个来操作值:
print myStruct['field1']
myStruct['field2'] = 'some other values'
值不一定是字符串。它们可以是其他任何物体。
我能想到的最干净的方法是使用一个类装饰器,它可以让你声明一个静态类,并将其重写为一个具有正常命名属性的结构体:
from as_struct import struct
@struct
class Product():
name = 'unknown product'
quantity = -1
sku = '-'
# create instance
p = Product('plush toy', sku='12-345-6789')
# check content:
p.name # plush toy
p.quantity # -1
p.sku # 12-345-6789
使用以下装饰器代码:
def struct(struct_class):
# create a new init
def struct_init(self, *args, **kwargs):
i = 0 # we really don't need enumerate() here...
for value in args:
name = member_names[i]
default_value = member_values[i]
setattr(self, name, value if value is not None else default_value)
i += 1 # ...we just need to inc an int
for key,value in kwargs.items():
i = member_names.index(key)
default_value = member_values[i]
setattr(self, key, value if value is not None else default_value)
# extract the struct members
member_names = []
member_values = []
for attr_name in dir(struct_class):
if not attr_name.startswith('_'):
value = getattr(struct_class, attr_name)
if not callable(value):
member_names.append(attr_name)
member_values.append(value)
# rebind and return
struct_class.init = struct_init
return struct_class
它的工作原理是获取类,提取字段名及其默认值,然后重写类的__init__函数,根据知道哪个参数索引映射到哪个属性名来设置self属性。
我在这里没有看到这个答案,所以我想我将添加它,因为我现在正在学习Python,并且刚刚发现它。Python教程(在本例中是Python 2)给出了以下简单而有效的示例:
class Employee:
pass
john = Employee() # Create an empty employee record
# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000
也就是说,创建一个空类对象,然后实例化,动态添加字段。
这样做的好处是非常简单。缺点是它不是特别自记录的(在类“定义”中没有列出预期的成员),并且未设置字段在访问时可能会导致问题。这两个问题可以通过以下方法解决:
class Employee:
def __init__ (self):
self.name = None # or whatever
self.dept = None
self.salary = None
现在,您至少可以一目了然地看到程序将期望哪些字段。
两者都很容易打错别字,约翰。Slarly = 1000将成功。不过,它还是有效的。
每当我需要一个“行为像字典一样的即时数据对象”(我不会想到C结构体!),我就会想到这个可爱的hack:
class Map(dict):
def __init__(self, **kwargs):
super(Map, self).__init__(**kwargs)
self.__dict__ = self
现在你可以说:
struct = Map(field1='foo', field2='bar', field3=42)
self.assertEquals('bar', struct.field2)
self.assertEquals(42, struct['field3'])
当你需要一个“不是类的数据包”的时候,非常方便,当命名元组是不可理解的……
我写了一个装饰器,你可以在任何方法上使用它,这样所有传入的参数,或任何默认值,都被分配给实例。
def argumentsToAttributes(method):
argumentNames = method.func_code.co_varnames[1:]
# Generate a dictionary of default values:
defaultsDict = {}
defaults = method.func_defaults if method.func_defaults else ()
for i, default in enumerate(defaults, start = len(argumentNames) - len(defaults)):
defaultsDict[argumentNames[i]] = default
def newMethod(self, *args, **kwargs):
# Use the positional arguments.
for name, value in zip(argumentNames, args):
setattr(self, name, value)
# Add the key word arguments. If anything is missing, use the default.
for name in argumentNames[len(args):]:
setattr(self, name, kwargs.get(name, defaultsDict[name]))
# Run whatever else the method needs to do.
method(self, *args, **kwargs)
return newMethod
快速演示一下。注意,我使用一个位置参数a,使用默认值b,和一个命名参数c。然后我打印所有3个引用self,以显示它们在方法输入之前已正确分配。
class A(object):
@argumentsToAttributes
def __init__(self, a, b = 'Invisible', c = 'Hello'):
print(self.a)
print(self.b)
print(self.c)
A('Why', c = 'Nothing')
注意,我的装饰器应该适用于任何方法,而不仅仅是__init__。