我发现做到这一点的最好方法是使用自定义字典类，如本文所述:https://stackoverflow.com/a/14620633/8484485

如果需要iPython自动补全支持，只需像这样定义dir()函数:

class AttrDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.__dict__ = self
    def __dir__(self):
        return self.keys()

然后像这样定义你的伪结构(这个是嵌套的)

my_struct=AttrDict ({
    'com1':AttrDict ({
        'inst':[0x05],
        'numbytes':2,
        'canpayload':False,
        'payload':None
    })
})

然后你可以像这样访问my_struct中的值:

打印(my_struct.com1.inst)

= > [5]

我在这里没有看到这个答案，所以我想我将添加它，因为我现在正在学习Python，并且刚刚发现它。Python教程(在本例中是Python 2)给出了以下简单而有效的示例:

class Employee:
    pass

john = Employee()  # Create an empty employee record

# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000

也就是说，创建一个空类对象，然后实例化，动态添加字段。

这样做的好处是非常简单。缺点是它不是特别自记录的(在类“定义”中没有列出预期的成员)，并且未设置字段在访问时可能会导致问题。这两个问题可以通过以下方法解决:

class Employee:
    def __init__ (self):
        self.name = None # or whatever
        self.dept = None
        self.salary = None

现在，您至少可以一目了然地看到程序将期望哪些字段。

两者都很容易打错别字，约翰。Slarly = 1000将成功。不过，它还是有效的。

我能想到的最干净的方法是使用一个类装饰器，它可以让你声明一个静态类，并将其重写为一个具有正常命名属性的结构体:

from as_struct import struct

@struct
class Product():
    name = 'unknown product'
    quantity = -1
    sku = '-'

# create instance
p = Product('plush toy', sku='12-345-6789')

# check content:
p.name     # plush toy
p.quantity # -1 
p.sku      # 12-345-6789

使用以下装饰器代码:

def struct(struct_class):
    # create a new init
    def struct_init(self, *args, **kwargs):
        i = 0 # we really don't need enumerate() here...
        for value in args:
            name = member_names[i]
            default_value = member_values[i]
            setattr(self, name, value if value is not None else default_value)
            i += 1 # ...we just need to inc an int
        for key,value in kwargs.items():
            i = member_names.index(key)
            default_value = member_values[i]
            setattr(self, key, value if value is not None else default_value)
    # extract the struct members
    member_names = []
    member_values = []
    for attr_name in dir(struct_class):
        if not attr_name.startswith('_'):
            value = getattr(struct_class, attr_name)
            if not callable(value):
                member_names.append(attr_name)
                member_values.append(value)
    # rebind and return
    struct_class.init = struct_init
    return struct_class

它的工作原理是获取类，提取字段名及其默认值，然后重写类的__init__函数，根据知道哪个参数索引映射到哪个属性名来设置self属性。

dF:太酷了……我没有 我知道我可以访问的领域 一个使用字典的类。 马克:我希望我遇到的情况 这正是我需要一个元组的时候 但没有什么比 字典。

你可以使用字典访问类的字段，因为类的字段、它的方法和它的所有属性都是用字典存储在内部的(至少在CPython中是这样)。

.．.这就引出了你的第二个评论。相信Python字典是“沉重的”是一个非常非Python主义的概念。读这样的评论简直要了我的Python禅。这可不太好。

您可以看到，当您声明一个类时，实际上是在为一个字典创建一个相当复杂的包装器——因此，如果有的话，您比使用一个简单的字典增加了更多的开销。顺便说一下，这种开销在任何情况下都是没有意义的。如果您正在处理性能关键的应用程序，请使用C或其他语言。

就我个人而言，我也喜欢这种变体。它扩展了@dF的答案。

class struct:
    def __init__(self, *sequential, **named):
        fields = dict(zip(sequential, [None]*len(sequential)), **named)
        self.__dict__.update(fields)
    def __repr__(self):
        return str(self.__dict__)

它支持两种初始化模式(可以混合使用):

# Struct with field1, field2, field3 that are initialized to None.
mystruct1 = struct("field1", "field2", "field3") 
# Struct with field1, field2, field3 that are initialized according to arguments.
mystruct2 = struct(field1=1, field2=2, field3=3)

而且，它打印得更好:

print(mystruct2)
# Prints: {'field3': 3, 'field1': 1, 'field2': 2}

我认为Python结构字典适合这个需求。

d = dict{}
d[field1] = field1
d[field2] = field2
d[field2] = field3