是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
是否有一种方法可以方便地在Python中定义类c结构?我厌倦了写这样的东西:
class MyStruct():
def __init__(self, field1, field2, field3):
self.field1 = field1
self.field2 = field2
self.field3 = field3
当前回答
使用命名元组,该元组被添加到Python 2.6标准库中的collections模块中。如果你需要支持Python 2.4,也可以使用Raymond Hettinger的命名元组配方。
它适用于基本示例,但也适用于稍后可能遇到的一些边缘情况。你上面的片段可以写成:
from collections import namedtuple
MyStruct = namedtuple("MyStruct", "field1 field2 field3")
新创建的类型可以这样使用:
m = MyStruct("foo", "bar", "baz")
你也可以使用命名参数:
m = MyStruct(field1="foo", field2="bar", field3="baz")
其他回答
我在这里没有看到这个答案,所以我想我将添加它,因为我现在正在学习Python,并且刚刚发现它。Python教程(在本例中是Python 2)给出了以下简单而有效的示例:
class Employee:
pass
john = Employee() # Create an empty employee record
# Fill the fields of the record
john.name = 'John Doe'
john.dept = 'computer lab'
john.salary = 1000
也就是说,创建一个空类对象,然后实例化,动态添加字段。
这样做的好处是非常简单。缺点是它不是特别自记录的(在类“定义”中没有列出预期的成员),并且未设置字段在访问时可能会导致问题。这两个问题可以通过以下方法解决:
class Employee:
def __init__ (self):
self.name = None # or whatever
self.dept = None
self.salary = None
现在,您至少可以一目了然地看到程序将期望哪些字段。
两者都很容易打错别字,约翰。Slarly = 1000将成功。不过,它还是有效的。
https://stackoverflow.com/a/32448434/159695在Python3中不起作用。
https://stackoverflow.com/a/35993/159695在Python3中工作。
然后我扩展它来添加默认值。
class myStruct:
def __init__(self, **kwds):
self.x=0
self.__dict__.update(kwds) # Must be last to accept assigned member variable.
def __repr__(self):
args = ['%s=%s' % (k, repr(v)) for (k,v) in vars(self).items()]
return '%s(%s)' % ( self.__class__.__qualname__, ', '.join(args) )
a=myStruct()
b=myStruct(x=3,y='test')
c=myStruct(x='str')
>>> a
myStruct(x=0)
>>> b
myStruct(x=3, y='test')
>>> c
myStruct(x='str')
你可以用元组来做很多你在C语言中使用结构体的事情(比如x,y坐标或RGB颜色)。
对于其他任何东西,你可以使用字典,或像这样的实用程序类:
>>> class Bunch:
... def __init__(self, **kwds):
... self.__dict__.update(kwds)
...
>>> mystruct = Bunch(field1=value1, field2=value2)
我认为“权威”的讨论在这里,在Python Cookbook的出版版本中。
有一个python包正是用于此目的。看到cstruct2py
cstruct2py是一个纯python库,用于从C代码生成python类,并使用它们来打包和解包数据。该库可以解析C头文件(结构体、联合、枚举和数组声明),并在python中模拟它们。生成的python类可以解析和打包数据。
例如:
typedef struct {
int x;
int y;
} Point;
after generating pythonic class...
p = Point(x=0x1234, y=0x5678)
p.packed == "\x34\x12\x00\x00\x78\x56\x00\x00"
如何使用
首先,我们需要生成python结构体:
import cstruct2py
parser = cstruct2py.c2py.Parser()
parser.parse_file('examples/example.h')
现在我们可以从C代码中导入所有的名称:
parser.update_globals(globals())
我们也可以直接这样做:
A = parser.parse_string('struct A { int x; int y;};')
使用C代码中的类型和定义
a = A()
a.x = 45
print a
buf = a.packed
b = A(buf)
print b
c = A('aaaa11112222', 2)
print c
print repr(c)
输出将是:
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x2d, 'y':0x0}
{'x':0x31316161, 'y':0x32323131}
A('aa111122', x=0x31316161, y=0x32323131)
克隆
对于克隆cstruct2py运行:
git clone https://github.com/st0ky/cstruct2py.git --recursive
这里有一个解决方案,它使用一个类(从未实例化)来保存数据。我喜欢这种方式涉及很少的输入,不需要任何额外的软件包等。
class myStruct:
field1 = "one"
field2 = "2"
您可以稍后根据需要添加更多字段:
myStruct.field3 = 3
要获取值,可以像往常一样访问字段:
>>> myStruct.field1
'one'