我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
如果你想要一个方法的键，比如__eq__或__getattr__呢?
而且不能有一个不以字母开头的条目，因此使用0343853作为键是无效的。
如果你不想使用字符串呢?
其他回答
最简单的方法是定义一个类，我们称之为Namespace。在字典上使用对象dict.update()。然后，字典将被视为一个对象。
class Namespace(object):
'''
helps referencing object in a dictionary as dict.key instead of dict['key']
'''
def __init__(self, adict):
self.__dict__.update(adict)
Person = Namespace({'name': 'ahmed',
'age': 30}) #--> added for edge_cls
print(Person.name)
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
没有必要自己写 Setattr()和getattr()已经存在。
类对象的优势可能在类定义和继承中发挥作用。
让我发布另一个实现，它基于Kinvais的答案，但集成了http://databio.org/posts/python_AttributeDict.html中提出的AttributeDict的思想。
这个版本的优点是它也适用于嵌套字典:
class AttrDict(dict):
"""
A class to convert a nested Dictionary into an object with key-values
that are accessible using attribute notation (AttrDict.attribute) instead of
key notation (Dict["key"]). This class recursively sets Dicts to objects,
allowing you to recurse down nested dicts (like: AttrDict.attr.attr)
"""
# Inspired by:
# http://stackoverflow.com/a/14620633/1551810
# http://databio.org/posts/python_AttributeDict.html
def __init__(self, iterable, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(iterable, **kwargs)
for key, value in iterable.items():
if isinstance(value, dict):
self.__dict__[key] = AttrDict(value)
else:
self.__dict__[key] = value
这不是一个“好”的答案，但我认为这是俏皮的(它不处理嵌套字典在当前形式)。简单地将dict包装在函数中:
def make_funcdict(d=None, **kwargs)
def funcdict(d=None, **kwargs):
if d is not None:
funcdict.__dict__.update(d)
funcdict.__dict__.update(kwargs)
return funcdict.__dict__
funcdict(d, **kwargs)
return funcdict
现在你的语法略有不同。访问dict项就像访问属性f.key一样。要以通常的方式访问dict项(和其他dict方法)，请执行f()['key']，我们可以通过使用关键字参数和/或字典调用f来方便地更新dict
例子
d = {'name':'Henry', 'age':31}
d = make_funcdict(d)
>>> for key in d():
... print key
...
age
name
>>> print d.name
... Henry
>>> print d.age
... 31
>>> d({'Height':'5-11'}, Job='Carpenter')
... {'age': 31, 'name': 'Henry', 'Job': 'Carpenter', 'Height': '5-11'}
就是这样。如果有人提出这种方法的优点和缺点，我会很高兴。
