我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
其他回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
我根据这个线程的输入创建了这个。我需要使用odect，所以我必须覆盖get和设置attr。我认为这应该适用于大多数特殊用途。
用法如下:
# Create an ordered dict normally...
>>> od = OrderedAttrDict()
>>> od["a"] = 1
>>> od["b"] = 2
>>> od
OrderedAttrDict([('a', 1), ('b', 2)])
# Get and set data using attribute access...
>>> od.a
1
>>> od.b = 20
>>> od
OrderedAttrDict([('a', 1), ('b', 20)])
# Setting a NEW attribute only creates it on the instance, not the dict...
>>> od.c = 8
>>> od
OrderedAttrDict([('a', 1), ('b', 20)])
>>> od.c
8
类:
class OrderedAttrDict(odict.OrderedDict):
"""
Constructs an odict.OrderedDict with attribute access to data.
Setting a NEW attribute only creates it on the instance, not the dict.
Setting an attribute that is a key in the data will set the dict data but
will not create a new instance attribute
"""
def __getattr__(self, attr):
"""
Try to get the data. If attr is not a key, fall-back and get the attr
"""
if self.has_key(attr):
return super(OrderedAttrDict, self).__getitem__(attr)
else:
return super(OrderedAttrDict, self).__getattr__(attr)
def __setattr__(self, attr, value):
"""
Try to set the data. If attr is not a key, fall-back and set the attr
"""
if self.has_key(attr):
super(OrderedAttrDict, self).__setitem__(attr, value)
else:
super(OrderedAttrDict, self).__setattr__(attr, value)
这是一个非常酷的模式，已经在线程中提到了，但如果你只是想把字典转换成一个在IDE中使用自动完成的对象，等等:
class ObjectFromDict(object):
def __init__(self, d):
self.__dict__ = d
买者自负:出于某些原因，这样的类似乎会破坏多处理包。我只是在发现这个bug之前挣扎了一段时间，所以: 在python multiprocessing中查找异常
编辑:NeoBunch是废弃的，Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过，我把这个解决方案留在这里，它可能对某些人有用。
正如Doug所指出的，有一个Bunch包，你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做
尼奥邦克·蒙克
它有一个伟大的功能，通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板，将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性，所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典，但想要在Mako模板中使用点符号，你可以这样使用:
from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify
mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))
Mako模板看起来像这样:
% for d in tmpl_data:
Column1 Column2
${d.key1} ${d.key2}
% endfor
如果使用数组表示法，则可以将所有合法字符串字符作为键的一部分。 例如，obj['!#$%^&*()_']
