我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo'],所以我写了这个片段:

class AttributeDict(dict):
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]
    def __setattr__(self, attr, value):
        self[attr] = value

然而,我认为一定有一些原因,Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?


当前回答

买者自负:出于某些原因,这样的类似乎会破坏多处理包。我只是在发现这个bug之前挣扎了一段时间,所以: 在python multiprocessing中查找异常

其他回答

很抱歉再添加一个,但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError,尽管非常简单:

class DotDict(dict):
    def __init__(self, d: dict = {}):
        super().__init__()
        for key, value in d.items():
            self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
    
    def __getattr__(self, key):
        if key in self:
            return self[key]
        raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError

    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

使用SimpleNamespace:

from types import SimpleNamespace

obj = SimpleNamespace(color="blue", year=2050)

print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050

编辑/更新:对OP的问题的更近的答案,从字典开始:

from types import SimpleNamespace

params = {"color":"blue", "year":2020}

obj = SimpleNamespace(**params)

print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050

买者自负:出于某些原因,这样的类似乎会破坏多处理包。我只是在发现这个bug之前挣扎了一段时间,所以: 在python multiprocessing中查找异常

下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:

def record(name, d):
    return namedtuple(name, d.keys())(**d)

还有一个用法示例:

rec = record('Model', {
    'train_op': train_op,
    'loss': loss,
})

print rec.loss(..)

product怎么样,我写了一个小小的Python类来统治它们:)

此外,您还可以获得自动代码完成、递归对象实例化和自动类型转换!

你完全可以做到你所要求的:

p = Prodict()
p.foo = 1
p.bar = "baz"

例1:类型提示

class Country(Prodict):
    name: str
    population: int

turkey = Country()
turkey.name = 'Turkey'
turkey.population = 79814871

例2:自动类型转换

germany = Country(name='Germany', population='82175700', flag_colors=['black', 'red', 'yellow'])

print(germany.population)  # 82175700
print(type(germany.population))  # <class 'int'>

print(germany.flag_colors)  # ['black', 'red', 'yellow']
print(type(germany.flag_colors))  # <class 'list'>