我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
显然，现在有一个库- https://pypi.python.org/pypi/attrdict -实现了这个确切的功能，加上递归合并和json加载。也许值得一看。
其他回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
显然，现在有一个库- https://pypi.python.org/pypi/attrdict -实现了这个确切的功能，加上递归合并和json加载。也许值得一看。
如果你想要一个方法的键，比如__eq__或__getattr__呢?
而且不能有一个不以字母开头的条目，因此使用0343853作为键是无效的。
如果你不想使用字符串呢?
编辑:NeoBunch是废弃的，Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过，我把这个解决方案留在这里，它可能对某些人有用。
正如Doug所指出的，有一个Bunch包，你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做
尼奥邦克·蒙克
它有一个伟大的功能，通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板，将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性，所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典，但想要在Mako模板中使用点符号，你可以这样使用:
from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify
mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))
Mako模板看起来像这样:
% for d in tmpl_data:
Column1 Column2
${d.key1} ${d.key2}
% endfor
从另一个SO问题中，有一个很好的实现示例，可以简化现有的代码。如何:
class AttributeDict(dict):
__slots__ = ()
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
更加简洁，并且不会为将来的__getattr__和__setattr__函数留下任何额外的麻烦空间。
