我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
其他回答
没有必要自己写 Setattr()和getattr()已经存在。
类对象的优势可能在类定义和继承中发挥作用。
元组可以使用字典键。如何在构造中访问元组?
另外，namedtuple是一种方便的结构，可以通过属性访问提供值。
更新- 2020年
自从这个问题在大约十年前被提出以来，Python本身已经发生了相当大的变化。
虽然我最初回答中的方法在某些情况下仍然有效，(例如，遗留项目坚持使用旧版本的Python，以及在某些情况下，您确实需要处理具有非常动态字符串键的字典)，但我认为一般来说，Python 3.7中引入的数据类是AttrDict绝大多数用例的明显/正确的解决方案。
原来的答案
最好的方法是:
class AttrDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(*args, **kwargs)
self.__dict__ = self
一些优点:
它真的有用! 没有字典类方法被遮蔽(例如.keys()工作得很好。除非-当然-你给它们赋值，见下文) 属性和项总是同步的 试图将不存在的key作为属性访问会正确地引发AttributeError而不是KeyError 支持[Tab]自动补全(例如在jupyter和ipython中)
缺点:
如果.keys()等方法被传入的数据覆盖，它们就不能正常工作 在Python < 2.7.4 / Python3 < 3.2.3中导致内存泄漏 Pylint因为E1123(意外关键字参数)和E1103(可能没有成员)而抓狂 对于外行来说，这似乎是纯粹的魔法。
简要解释一下它是如何工作的
All python objects internally store their attributes in a dictionary that is named __dict__. There is no requirement that the internal dictionary __dict__ would need to be "just a plain dict", so we can assign any subclass of dict() to the internal dictionary. In our case we simply assign the AttrDict() instance we are instantiating (as we are in __init__). By calling super()'s __init__() method we made sure that it (already) behaves exactly like a dictionary, since that function calls all the dictionary instantiation code.
Python没有开箱即用提供此功能的原因之一
正如“cons”列表中所指出的，这将存储键的名称空间(可能来自任意和/或不受信任的数据!)与内置dict方法属性的名称空间结合在一起。例如:
d = AttrDict()
d.update({'items':["jacket", "necktie", "trousers"]})
for k, v in d.items(): # TypeError: 'list' object is not callable
print "Never reached!"
很抱歉再添加一个，但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError，尽管非常简单:
class DotDict(dict):
def __init__(self, d: dict = {}):
super().__init__()
for key, value in d.items():
self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
def __getattr__(self, key):
if key in self:
return self[key]
raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
这就是我用的
args = {
'batch_size': 32,
'workers': 4,
'train_dir': 'train',
'val_dir': 'val',
'lr': 1e-3,
'momentum': 0.9,
'weight_decay': 1e-4
}
args = namedtuple('Args', ' '.join(list(args.keys())))(**args)
print (args.lr)
