我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
您可以使用dict_to_obj https://pypi.org/project/dict-to-obj/ 它完全符合你的要求
From dict_to_obj import DictToObj
a = {
'foo': True
}
b = DictToObj(a)
b.foo
True
其他回答
显然，现在有一个库- https://pypi.python.org/pypi/attrdict -实现了这个确切的功能，加上递归合并和json加载。也许值得一看。
使用SimpleNamespace:
from types import SimpleNamespace
obj = SimpleNamespace(color="blue", year=2050)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
编辑/更新:对OP的问题的更近的答案，从字典开始:
from types import SimpleNamespace
params = {"color":"blue", "year":2020}
obj = SimpleNamespace(**params)
print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050
没有必要自己写 Setattr()和getattr()已经存在。
类对象的优势可能在类定义和继承中发挥作用。
如果使用数组表示法，则可以将所有合法字符串字符作为键的一部分。 例如，obj['!#$%^&*()_']
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
