我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo'],所以我写了这个片段:

class AttributeDict(dict):
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]
    def __setattr__(self, attr, value):
        self[attr] = value

然而,我认为一定有一些原因,Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?


当前回答

编辑:NeoBunch是废弃的,Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过,我把这个解决方案留在这里,它可能对某些人有用。

正如Doug所指出的,有一个Bunch包,你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做

尼奥邦克·蒙克

它有一个伟大的功能,通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板,将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性,所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典,但想要在Mako模板中使用点符号,你可以这样使用:

from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify

mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
    out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))

Mako模板看起来像这样:

% for d in tmpl_data:
Column1     Column2
${d.key1}   ${d.key2}
% endfor

其他回答

如果你想要一个方法的键,比如__eq__或__getattr__呢?

而且不能有一个不以字母开头的条目,因此使用0343853作为键是无效的。

如果你不想使用字符串呢?

这并没有解决最初的问题,但是对于像我这样在这里寻找提供此功能的库的人来说应该是有用的。

Addict是一个很棒的库:https://github.com/mewwts/addict它照顾了前面的答案中提到的许多问题。

文档中的一个例子:

body = {
    'query': {
        'filtered': {
            'query': {
                'match': {'description': 'addictive'}
            },
            'filter': {
                'term': {'created_by': 'Mats'}
            }
        }
    }
}

成瘾者:

from addict import Dict
body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'

使用SimpleNamespace:

from types import SimpleNamespace

obj = SimpleNamespace(color="blue", year=2050)

print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050

编辑/更新:对OP的问题的更近的答案,从字典开始:

from types import SimpleNamespace

params = {"color":"blue", "year":2020}

obj = SimpleNamespace(**params)

print(obj.color) #> "blue"
print(obj.year) #> 2050

编辑:NeoBunch是废弃的,Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过,我把这个解决方案留在这里,它可能对某些人有用。

正如Doug所指出的,有一个Bunch包,你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做

尼奥邦克·蒙克

它有一个伟大的功能,通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板,将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性,所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典,但想要在Mako模板中使用点符号,你可以这样使用:

from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify

mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
    out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))

Mako模板看起来像这样:

% for d in tmpl_data:
Column1     Column2
${d.key1}   ${d.key2}
% endfor
class AttrDict(dict):

     def __init__(self):
           self.__dict__ = self

if __name__ == '____main__':

     d = AttrDict()
     d['ray'] = 'hope'
     d.sun = 'shine'  >>> Now we can use this . notation
     print d['ray']
     print d.sun