我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
编辑:NeoBunch是废弃的，Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过，我把这个解决方案留在这里，它可能对某些人有用。
正如Doug所指出的，有一个Bunch包，你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做
尼奥邦克·蒙克
它有一个伟大的功能，通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板，将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性，所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典，但想要在Mako模板中使用点符号，你可以这样使用:
from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify
mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))
Mako模板看起来像这样:
% for d in tmpl_data:
Column1 Column2
${d.key1} ${d.key2}
% endfor
其他回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
最简单的方法是定义一个类，我们称之为Namespace。在字典上使用对象dict.update()。然后，字典将被视为一个对象。
class Namespace(object):
'''
helps referencing object in a dictionary as dict.key instead of dict['key']
'''
def __init__(self, adict):
self.__dict__.update(adict)
Person = Namespace({'name': 'ahmed',
'age': 30}) #--> added for edge_cls
print(Person.name)
您可以使用dict_to_obj https://pypi.org/project/dict-to-obj/ 它完全符合你的要求
From dict_to_obj import DictToObj
a = {
'foo': True
}
b = DictToObj(a)
b.foo
True
很抱歉再添加一个，但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError，尽管非常简单:
class DotDict(dict):
def __init__(self, d: dict = {}):
super().__init__()
for key, value in d.items():
self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
def __getattr__(self, key):
if key in self:
return self[key]
raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
