编辑:NeoBunch是废弃的，Munch(上面提到过)可以作为一个替代品。不过，我把这个解决方案留在这里，它可能对某些人有用。

正如Doug所指出的，有一个Bunch包，你可以使用它来实现obj。关键功能。实际上有一个更新的版本叫做

尼奥邦克·蒙克

它有一个伟大的功能，通过neobunchify函数将你的字典转换为NeoBunch对象。我经常使用Mako模板，将数据作为NeoBunch对象传递使它们更具可读性，所以如果你碰巧在你的Python程序中使用了一个普通的字典，但想要在Mako模板中使用点符号，你可以这样使用:

from mako.template import Template
from neobunch import neobunchify

mako_template = Template(filename='mako.tmpl', strict_undefined=True)
data = {'tmpl_data': [{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}]}
with open('out.txt', 'w') as out_file:
    out_file.write(mako_template.render(**neobunchify(data)))

Mako模板看起来像这样:

% for d in tmpl_data:
Column1     Column2
${d.key1}   ${d.key2}
% endfor

如果使用数组表示法，则可以将所有合法字符串字符作为键的一部分。 例如，obj['!#$%^&*()_']

很抱歉再添加一个，但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError，尽管非常简单:

class DotDict(dict):
    def __init__(self, d: dict = {}):
        super().__init__()
        for key, value in d.items():
            self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
    
    def __getattr__(self, key):
        if key in self:
            return self[key]
        raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError

    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

你可以从标准库中获取一个方便的容器类:

from argparse import Namespace

避免复制代码位。没有标准的字典访问，但如果你真的想要的话，很容易得到一个。argparse中的代码很简单，

class Namespace(_AttributeHolder):
    """Simple object for storing attributes.

    Implements equality by attribute names and values, and provides a simple
    string representation.
    """

    def __init__(self, **kwargs):
        for name in kwargs:
            setattr(self, name, kwargs[name])

    __hash__ = None

    def __eq__(self, other):
        return vars(self) == vars(other)

    def __ne__(self, other):
        return not (self == other)

    def __contains__(self, key):
        return key in self.__dict__

这不是一个“好”的答案，但我认为这是俏皮的(它不处理嵌套字典在当前形式)。简单地将dict包装在函数中:

def make_funcdict(d=None, **kwargs)
    def funcdict(d=None, **kwargs):
        if d is not None:
            funcdict.__dict__.update(d)
        funcdict.__dict__.update(kwargs)
        return funcdict.__dict__
    funcdict(d, **kwargs)
    return funcdict

现在你的语法略有不同。访问dict项就像访问属性f.key一样。要以通常的方式访问dict项(和其他dict方法)，请执行f()['key']，我们可以通过使用关键字参数和/或字典调用f来方便地更新dict

例子

d = {'name':'Henry', 'age':31}
d = make_funcdict(d)
>>> for key in d():
...     print key
... 
age
name
>>> print d.name
... Henry
>>> print d.age
... 31
>>> d({'Height':'5-11'}, Job='Carpenter')
... {'age': 31, 'name': 'Henry', 'Job': 'Carpenter', 'Height': '5-11'}

就是这样。如果有人提出这种方法的优点和缺点，我会很高兴。

这并没有解决最初的问题，但是对于像我这样在这里寻找提供此功能的库的人来说应该是有用的。

Addict是一个很棒的库:https://github.com/mewwts/addict它照顾了前面的答案中提到的许多问题。

文档中的一个例子:

body = {
    'query': {
        'filtered': {
            'query': {
                'match': {'description': 'addictive'}
            },
            'filter': {
                'term': {'created_by': 'Mats'}
            }
        }
    }
}

成瘾者:

from addict import Dict
body = Dict()
body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'
body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'