我发现它更方便访问字典键作为obj。foo而不是obj['foo']，所以我写了这个片段:
class AttributeDict(dict):
def __getattr__(self, attr):
return self[attr]
def __setattr__(self, attr, value):
self[attr] = value
然而，我认为一定有一些原因，Python没有提供开箱即用的功能。以这种方式访问字典键的注意事项和缺陷是什么?
当前回答
让我发布另一个实现，它基于Kinvais的答案，但集成了http://databio.org/posts/python_AttributeDict.html中提出的AttributeDict的思想。
这个版本的优点是它也适用于嵌套字典:
class AttrDict(dict):
"""
A class to convert a nested Dictionary into an object with key-values
that are accessible using attribute notation (AttrDict.attribute) instead of
key notation (Dict["key"]). This class recursively sets Dicts to objects,
allowing you to recurse down nested dicts (like: AttrDict.attr.attr)
"""
# Inspired by:
# http://stackoverflow.com/a/14620633/1551810
# http://databio.org/posts/python_AttributeDict.html
def __init__(self, iterable, **kwargs):
super(AttrDict, self).__init__(iterable, **kwargs)
for key, value in iterable.items():
if isinstance(value, dict):
self.__dict__[key] = AttrDict(value)
else:
self.__dict__[key] = value
其他回答
一般情况下它不成立。不是所有有效的dict键都有可寻址的属性(“键”)。所以，你要小心。
Python对象基本上都是字典。所以我怀疑会有什么表现或其他惩罚。
下面是一个使用内置collection .namedtuple的不可变记录的简短示例:
def record(name, d):
return namedtuple(name, d.keys())(**d)
还有一个用法示例:
rec = record('Model', {
'train_op': train_op,
'loss': loss,
})
print rec.loss(..)
从另一个SO问题中，有一个很好的实现示例，可以简化现有的代码。如何:
class AttributeDict(dict):
__slots__ = ()
__getattr__ = dict.__getitem__
__setattr__ = dict.__setitem__
更加简洁，并且不会为将来的__getattr__和__setattr__函数留下任何额外的麻烦空间。
很抱歉再添加一个，但这一个解决了subdicts和纠正AttributeError，尽管非常简单:
class DotDict(dict):
def __init__(self, d: dict = {}):
super().__init__()
for key, value in d.items():
self[key] = DotDict(value) if type(value) is dict else value
def __getattr__(self, key):
if key in self:
return self[key]
raise AttributeError(key) #Set proper exception, not KeyError
__setattr__ = dict.__setitem__
__delattr__ = dict.__delitem__
您可以使用dict_to_obj https://pypi.org/project/dict-to-obj/ 它完全符合你的要求
From dict_to_obj import DictToObj
a = {
'foo': True
}
b = DictToObj(a)
b.foo
True
