到目前为止,我已经避免了测试多线程代码的噩梦,因为它似乎是一个太大的雷区。我想知道人们是如何测试依赖于线程的代码以获得成功执行的,或者人们是如何测试那些仅在两个线程以给定方式交互时才会出现的问题的?

对于今天的程序员来说,这似乎是一个非常关键的问题,恕我直言,将我们的知识集中在这个问题上是很有用的。


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我在测试多线程代码时也遇到了严重的问题。然后我在Gerard Meszaros的“xUnit测试模式”中找到了一个非常酷的解决方案。他描述的模式被称为Humble object。

基本上,它描述了如何将逻辑提取到独立的、易于测试的组件中,该组件与环境解耦。在你测试了这个逻辑之后,你可以测试复杂的行为(多线程,异步执行,等等…)

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我用与处理任何单元测试相同的方式处理线程组件的单元测试,即使用反转控制和隔离框架。我在. net领域进行开发,开箱即用的线程(以及其他东西)很难(我可以说几乎不可能)完全隔离。

因此,我写的包装器看起来像这样(简化):

public interface IThread
{
    void Start();
    ...
}

public class ThreadWrapper : IThread
{
    private readonly Thread _thread;
     
    public ThreadWrapper(ThreadStart threadStart)
    {
        _thread = new Thread(threadStart);
    }

    public Start()
    {
        _thread.Start();
    }
}
    
public interface IThreadingManager
{
    IThread CreateThread(ThreadStart threadStart);
}

public class ThreadingManager : IThreadingManager
{
    public IThread CreateThread(ThreadStart threadStart)
    {
         return new ThreadWrapper(threadStart)
    }
}

从那里,我可以很容易地将IThreadingManager注入到组件中,并使用所选的隔离框架使线程在测试期间的行为符合我的预期。

到目前为止,这对我来说工作得很好,我对线程池,系统中的东西使用相同的方法。环境,睡眠等等。

一个简单的测试模式可以用于一些(不是所有!)用例,就是多次重复相同的测试。例如,假设你有一个方法:

def process(input):
    # Spawns several threads to do the job
    # ...
    return output

创建一堆测试:

process(input1) -> expect to return output1
process(input2) -> expect to return output2
...

现在将每个测试运行多次。

如果流程的实现包含一个微小的错误(例如死锁、竞态条件等),出现的概率为0.1%,那么运行1000次测试,则该错误至少出现一次的概率为64%。运行测试10000次,得到>99%的概率。

听着,要做到这一点并不容易。我正在做一个本来就是多线程的项目。事件来自操作系统,我必须并发地处理它们。

处理测试复杂的多线程应用程序代码的最简单方法是:如果它太复杂而无法测试,那么您做错了。如果您有一个单独的实例,其中有多个线程作用于它,并且您无法测试这些线程相互踩在一起的情况,那么您的设计需要重做。它既简单又复杂。

有许多方法可以为多线程编程,以避免线程同时通过实例运行。最简单的方法是使所有对象都是不可变的。当然,这通常是不可能的。因此,您必须在设计中确定线程与同一实例交互的地方,并减少这些地方的数量。通过这样做,您可以隔离多线程实际发生的几个类,从而降低测试系统的总体复杂性。

但是您必须意识到,即使这样做,您仍然不能测试两个线程相互践踏的每一种情况。要做到这一点,您必须在同一个测试中并发地运行两个线程,然后准确地控制它们在任何给定时刻执行的行。你能做的就是模拟这种情况。但这可能需要您专门为测试编写代码,这充其量是迈向真正解决方案的半步。

测试代码是否存在线程问题的最好方法可能是对代码进行静态分析。如果您的线程代码没有遵循有限的线程安全模式集,那么您可能会遇到问题。我相信VS中的代码分析确实包含了一些线程的知识,但可能不多。

看,就目前的情况来看(可能还会持续很长一段时间),测试多线程应用程序的最佳方法是尽可能降低线程代码的复杂性。最小化线程交互的区域,尽可能地进行测试,并使用代码分析来识别危险区域。

并发是内存模型、硬件、缓存和代码之间复杂的相互作用。在Java的情况下,至少这样的测试主要由jcstress部分解决。众所周知,该库的创建者是许多JVM、GC和Java并发特性的作者。

但是即使是这个库也需要对Java内存模型规范有很好的了解,这样我们才能确切地知道我们在测试什么。但我认为这项工作的重点是微基准测试。不是庞大的业务应用。

我在测试多线程代码时也遇到了严重的问题。然后我在Gerard Meszaros的“xUnit测试模式”中找到了一个非常酷的解决方案。他描述的模式被称为Humble object。

基本上,它描述了如何将逻辑提取到独立的、易于测试的组件中,该组件与环境解耦。在你测试了这个逻辑之后,你可以测试复杂的行为(多线程,异步执行,等等…)