我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
当前回答
这里的许多解决方案在Python 3.6中仍然存在浮点错误,并没有完全满足我个人的需求。
下面的函数接受整数或浮点数,不需要导入,也不返回浮点错误。
def frange(x, y, step):
if int(x + y + step) == (x + y + step):
r = list(range(int(x), int(y), int(step)))
else:
f = 10 ** (len(str(step)) - str(step).find('.') - 1)
rf = list(range(int(x * f), int(y * f), int(step * f)))
r = [i / f for i in rf]
return r
其他回答
下面是我的解决方案,它可以很好地使用float_range(- 1,0,0.01),并且没有浮点表示错误。它不是很快,但工作得很好:
from decimal import Decimal
def get_multiplier(_from, _to, step):
digits = []
for number in [_from, _to, step]:
pre = Decimal(str(number)) % 1
digit = len(str(pre)) - 2
digits.append(digit)
max_digits = max(digits)
return float(10 ** (max_digits))
def float_range(_from, _to, step, include=False):
"""Generates a range list of floating point values over the Range [start, stop]
with step size step
include=True - allows to include right value to if possible
!! Works fine with floating point representation !!
"""
mult = get_multiplier(_from, _to, step)
# print mult
int_from = int(round(_from * mult))
int_to = int(round(_to * mult))
int_step = int(round(step * mult))
# print int_from,int_to,int_step
if include:
result = range(int_from, int_to + int_step, int_step)
result = [r for r in result if r <= int_to]
else:
result = range(int_from, int_to, int_step)
# print result
float_result = [r / mult for r in result]
return float_result
print float_range(-1, 0, 0.01,include=False)
assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, True) ==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01, 2.06]
assert float_range(1.01, 2.06, 5.05 % 1, False)==\
[1.01, 1.06, 1.11, 1.16, 1.21, 1.26, 1.31, 1.36, 1.41, 1.46, 1.51, 1.56, 1.61, 1.66, 1.71, 1.76, 1.81, 1.86, 1.91, 1.96, 2.01]
我只是一个初学者,但我有同样的问题,当模拟一些计算。这是我如何试图解决这个问题,这似乎是工作与十进制步骤。
我也很懒,所以我发现很难写我自己的范围函数。
基本上,我所做的就是将xrange(0.0, 1.0, 0.01)更改为xrange(0, 100, 1),并在循环中使用除100.0。 我也担心,是否会有舍入错误。所以我决定测试一下,是否有。现在我听说,如果一个计算中的0.01不完全是浮点数0.01比较它们应该返回False(如果我错了,请告诉我)。
所以我决定通过运行一个简短的测试来测试我的解决方案是否适用于我的范围:
for d100 in xrange(0, 100, 1):
d = d100 / 100.0
fl = float("0.00"[:4 - len(str(d100))] + str(d100))
print d, "=", fl , d == fl
每一个都输出True。
现在,如果我完全错了,请告诉我。
f = lambda x,y,z: (x+i*z for i in range(int((y-x)/z)))
上面不需要借助任何库就可以做分数步。
import numpy as np
for i in np.arange(0, 1, 0.1):
print i
避免四舍五入问题的技巧是使用一个单独的数字在范围内移动,该数字在开始前半步开始。
# floating point range
def frange(a, b, stp=1.0):
i = a+stp/2.0
while i<b:
yield a
a += stp
i += stp
另外,numpy。可以使用Arange。