增加循环的i的大小，然后在需要时减少它。

for i * 100 in range(0, 100, 10):
    print i / 100.0

编辑:老实说，我不记得为什么我认为这会在语法上工作

for i in range(0, 11, 1):
    print i / 10.0

这应该有期望的输出。

在'xrange([start]， stop[， step])'基础上，你可以定义一个生成器，它接受并生成你选择的任何类型(坚持支持+和<的类型):

>>> def drange(start, stop, step):
...     r = start
...     while r < stop:
...         yield r
...         r += step
...         
>>> i0=drange(0.0, 1.0, 0.1)
>>> ["%g" % x for x in i0]
['0', '0.1', '0.2', '0.3', '0.4', '0.5', '0.6', '0.7', '0.8', '0.9', '1']
>>> 

More_itertools是一个第三方库，它实现了numeric_range工具:

import more_itertools as mit


for x in mit.numeric_range(0, 1, 0.1):
    print("{:.1f}".format(x))

输出

0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9

这个工具也适用于十进制和分数。

我的答案与使用map()的其他人类似，不需要NumPy，也不使用lambda(尽管您可以)。以dt为单位获取从0.0到t_max的浮点值列表:

def xdt(n):
    return dt*float(n)
tlist  = map(xdt, range(int(t_max/dt)+1))

我知道我在这里迟到了，但这里有一个简单的生成器解决方案，在3.6中工作:

def floatRange(*args):
    start, step = 0, 1
    if len(args) == 1:
        stop = args[0]
    elif len(args) == 2:
        start, stop = args[0], args[1]
    elif len(args) == 3:
        start, stop, step = args[0], args[1], args[2]
    else:
        raise TypeError("floatRange accepts 1, 2, or 3 arguments. ({0} given)".format(len(args)))
    for num in start, step, stop:
        if not isinstance(num, (int, float)):
            raise TypeError("floatRange only accepts float and integer arguments. ({0} : {1} given)".format(type(num), str(num)))
    for x in range(int((stop-start)/step)):
        yield start + (x * step)
    return

然后你可以像原来的range()一样调用它…没有错误处理，但请告诉我是否有可以合理捕捉到的错误，我会更新。或者你可以更新它。这是StackOverflow。

Range()只能处理整数，不能处理浮点数。

使用一个列表推导式来获得一个步骤列表:

[x * 0.1 for x in range(0, 10)]

更一般地说，生成器理解最小化内存分配:

xs = (x * 0.1 for x in range(0, 10))
for x in xs:
    print(x)