我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
我如何在0和1之间迭代0.1步?
这表示step参数不能为零:
for i in range(0, 1, 0.1):
print(i)
当前回答
增加循环的i的大小,然后在需要时减少它。
for i * 100 in range(0, 100, 10):
print i / 100.0
编辑:老实说,我不记得为什么我认为这会在语法上工作
for i in range(0, 11, 1):
print i / 10.0
这应该有期望的输出。
其他回答
与R的seq函数类似,这个函数在给定正确的步长值的情况下以任意顺序返回一个序列。最后一个值等于停止值。
def seq(start, stop, step=1):
n = int(round((stop - start)/float(step)))
if n > 1:
return([start + step*i for i in range(n+1)])
elif n == 1:
return([start])
else:
return([])
结果
seq(1, 5, 0.5)
[1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0]
seq(10, 0, -1)
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
seq(10, 0, -2)
[10, 8, 6, 4, 2, 0]
seq(1, 1)
[1]
与其直接使用小数点,不如用你想要多少点来表示,这要安全得多。否则,浮点舍入错误很可能会给您一个错误的结果。
使用NumPy库中的linspace函数(它不是标准库的一部分,但相对容易获得)。Linspace需要返回一些点,还允许你指定是否包含正确的端点:
>>> np.linspace(0,1,11)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
>>> np.linspace(0,1,10,endpoint=False)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
如果你真的想使用浮点步长值,可以使用numpy.arange:
>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
但是浮点舍入错误会导致问题。下面是一个简单的例子,舍入错误导致range生成一个长度为4的数组,而它应该只生成3个数字:
>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])
我的解决方案:
def seq(start, stop, step=1, digit=0):
x = float(start)
v = []
while x <= stop:
v.append(round(x,digit))
x += step
return v
range()内置函数返回一个整数值序列,所以您不能使用它来执行十进制步骤。
我会说使用while循环:
i = 0.0
while i <= 1.0:
print i
i += 0.1
如果你好奇的话,Python正在将你的0.1转换为0,这就是为什么它告诉你参数不能为0。
scipy有一个内置的函数arange,它泛化了Python的range()构造函数,以满足您对浮点数处理的需求。
从scipy进口安排