我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。
其他回答
python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。
如果您设置dict1 = dict2,您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置,或任何您喜欢的类比)。现在,dict1引用的对象就是dict2引用的对象。
你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外,id(dict1)应该与id(dict2)相同。
你需要dict1 = copy(dict2),或者dict1 = deepcopy(dict2)。
复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。
我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。
除了其他提供的解决方案,您还可以使用**将字典集成到一个空字典中,例如:
Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。
现在您将拥有other_dict的“浅”副本。
应用于你的例子:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>
指针:浅拷贝和深拷贝的区别
正如其他人解释的那样,内置字典不能做你想做的事情。但是在Python2(可能还有python3)中,你可以很容易地创建一个ValueDict类,使用=进行复制,这样你就可以确保原始的类不会改变。
class ValueDict(dict):
def __ilshift__(self, args):
result = ValueDict(self)
if isinstance(args, dict):
dict.update(result, args)
else:
dict.__setitem__(result, *args)
return result # Pythonic LVALUE modification
def __irshift__(self, args):
result = ValueDict(self)
dict.__delitem__(result, args)
return result # Pythonic LVALUE modification
def __setitem__(self, k, v):
raise AttributeError, \
"Use \"value_dict<<='%s', ...\" instead of \"d[%s] = ...\"" % (k,k)
def __delitem__(self, k):
raise AttributeError, \
"Use \"value_dict>>='%s'\" instead of \"del d[%s]" % (k,k)
def update(self, d2):
raise AttributeError, \
"Use \"value_dict<<=dict2\" instead of \"value_dict.update(dict2)\""
# test
d = ValueDict()
d <<='apples', 5
d <<='pears', 8
print "d =", d
e = d
e <<='bananas', 1
print "e =", e
print "d =", d
d >>='pears'
print "d =", d
d <<={'blueberries': 2, 'watermelons': 315}
print "d =", d
print "e =", e
print "e['bananas'] =", e['bananas']
# result
d = {'apples': 5, 'pears': 8}
e = {'apples': 5, 'pears': 8, 'bananas': 1}
d = {'apples': 5, 'pears': 8}
d = {'apples': 5}
d = {'watermelons': 315, 'blueberries': 2, 'apples': 5}
e = {'apples': 5, 'pears': 8, 'bananas': 1}
e['bananas'] = 1
# e[0]=3
# would give:
# AttributeError: Use "value_dict<<='0', ..." instead of "d[0] = ..."
请参考这里讨论的左值修改模式:Python 2.7 -用于左值修改的干净语法。关键的观察是,str和int在Python中表现为值(即使它们实际上是不可变的对象)。在观察的同时,请注意str或int并没有什么神奇的特殊之处。dict可以以几乎相同的方式使用,我可以想到ValueDict有意义的许多情况。
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
在python 3.5+上,有一种更简单的方法来实现浅拷贝,即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。
>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}
**将字典解包到一个新字典中,然后分配给dict2。
我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。
>>>id(dict1)
178192816
>>>id(dict2)
178192600
如果需要深度复制,那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。