我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
其他回答
除了其他提供的解决方案,您还可以使用**将字典集成到一个空字典中,例如:
Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。
现在您将拥有other_dict的“浅”副本。
应用于你的例子:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>
指针:浅拷贝和深拷贝的区别
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。
你可以直接使用:
dict2 = eval(repr(dict1))
其中对象dict2是dict1的独立副本,因此可以修改dict2而不影响dict1。
这适用于任何类型的对象。
对于嵌套的字典,不要使用dict(srcData)或srcData.copy()或{**srcData},因为如果你改变了秒级或更多,它也会修改源字典
srcData = {
'first': {
'second': 'second Value'
}
}
newData = dict(srcData) # srcData.copy() or {**srcData}
newData['first']['second'] = 'new Second Value'
print(srcData)
print(newData)
# it will print
# srcData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}
# but it should be
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}
deepcopy的另一个选择是使用json技巧,如Javascript json .parse(json .stringify(obj))
import json
srcData = {'first': {'second': 'second Value'}}
newData = json.loads(json.dumps(srcData))
newData['first']['second'] = 'new Second Value'
print(srcData)
print(newData)
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}