我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}

当前回答

你也可以用字典理解来创建一个新字典。这避免了导入副本。

dout = dict((k,v) for k,v in mydict.items())

当然,在python >= 2.7中,你可以这样做:

dout = {k:v for k,v in mydict.items()}

但对于向后比较。,上面的方法更好。

其他回答

虽然dict.copy()和dict(dict1)会生成一个副本,但它们只是浅副本。如果你想要一个深度拷贝,copy.deepcopy(dict1)是必需的。一个例子:

>>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3}
>>> copy1 = source.copy()
>>> copy2 = dict(source)
>>> import copy
>>> copy3 = copy.deepcopy(source)
>>> source['a'] = 10  # a change to first-level properties won't affect copies
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> source['b']['m'] = 40  # a change to deep properties WILL affect shallow copies 'b.m' property
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3  # Deep copy's 'b.m' property is unaffected
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}

关于浅拷贝和深拷贝,请参阅Python复制模块docs:

浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象,如列表或类实例)相关:

浅拷贝构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。 深度复制构造一个新的复合对象,然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。

>>> dict2 = dict1
# dict2 is bind to the same Dict object which binds to dict1, so if you modify dict2, you will modify the dict1

复制Dict对象有很多方法,我简单用一下

dict_1 = {
           'a':1,
           'b':2
         }
dict_2 = {}
dict_2.update(dict_1)

对于嵌套的字典,不要使用dict(srcData)或srcData.copy()或{**srcData},因为如果你改变了秒级或更多,它也会修改源字典

srcData = {
  'first': {
    'second': 'second Value'
  }
}
newData = dict(srcData) # srcData.copy() or {**srcData}
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# it will print
# srcData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

# but it should be
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

deepcopy的另一个选择是使用json技巧,如Javascript json .parse(json .stringify(obj))

import json

srcData = {'first': {'second': 'second Value'}}
newData = json.loads(json.dumps(srcData))
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}

除了其他提供的解决方案,您还可以使用**将字典集成到一个空字典中,例如:

Shallow_copy_of_other_dict = {**other_dict}。

现在您将拥有other_dict的“浅”副本。

应用于你的例子:

>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = {**dict1}
>>> dict2
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>

指针:浅拷贝和深拷贝的区别

起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。

在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。

但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。