我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
Dict1是一个引用底层字典对象的符号。将dict1赋值给dict2只是赋值相同的引用。通过dict2符号更改键的值将更改底层对象,这也会影响dict1。这很令人困惑。
推断不可变值比推断引用要容易得多,所以尽可能地复制:
person = {'name': 'Mary', 'age': 25}
one_year_later = {**person, 'age': 26} # does not mutate person dict
这在语法上是相同的:
one_year_later = dict(person, age=26)
其他回答
你可以通过调用带有额外关键字参数的dict构造函数,一次复制和编辑新构造的副本:
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict(dict1, key2="WHY?!")
>>> dict1
{'key2': 'value2', 'key1': 'value1'}
>>> dict2
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
在Python 2.7和3中创建字典副本的最佳和最简单的方法是…
创建一个简单(单层)字典的副本:
1. 使用dict()方法,而不是生成指向现有dict的引用。
my_dict1 = dict()
my_dict1["message"] = "Hello Python"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python'}
my_dict2 = dict(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
2. 使用python字典内置的update()方法。
my_dict2 = dict()
my_dict2.update(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
创建一个嵌套的或复杂的字典的副本:
使用内置的复制模块,它提供了通用的浅拷贝和深拷贝操作。此模块在Python 2.7和3中都有
import copy
my_dict2 = copy.deepcopy(my_dict1)
起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。
在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。
但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。
你可以直接使用:
dict2 = eval(repr(dict1))
其中对象dict2是dict1的独立副本,因此可以修改dict2而不影响dict1。
这适用于任何类型的对象。
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()