我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。
在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。
但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。
其他回答
Dict1是一个引用底层字典对象的符号。将dict1赋值给dict2只是赋值相同的引用。通过dict2符号更改键的值将更改底层对象,这也会影响dict1。这很令人困惑。
推断不可变值比推断引用要容易得多,所以尽可能地复制:
person = {'name': 'Mary', 'age': 25}
one_year_later = {**person, 'age': 26} # does not mutate person dict
这在语法上是相同的:
one_year_later = dict(person, age=26)
如果你的字典是映射类型,你不能.copy()它,但你可以
dict2 = dict1 | {}
它有点模糊,与copy.copy(dict1)相比,我不能说它的性能如何,但它非常简洁。
起初,这也让我感到困惑,因为我来自C语言背景。
在C语言中,变量是内存中具有已定义类型的位置。对变量赋值会将数据复制到变量的内存位置。
但在Python中,变量更像是指向对象的指针。因此,将一个变量赋值给另一个变量并不会产生复制,它只是使变量名指向相同的对象。
python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。
如果您设置dict1 = dict2,您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置,或任何您喜欢的类比)。现在,dict1引用的对象就是dict2引用的对象。
你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外,id(dict1)应该与id(dict2)相同。
你需要dict1 = copy(dict2),或者dict1 = deepcopy(dict2)。
复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。
我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。
虽然dict.copy()和dict(dict1)会生成一个副本,但它们只是浅副本。如果你想要一个深度拷贝,copy.deepcopy(dict1)是必需的。一个例子:
>>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3}
>>> copy1 = source.copy()
>>> copy2 = dict(source)
>>> import copy
>>> copy3 = copy.deepcopy(source)
>>> source['a'] = 10 # a change to first-level properties won't affect copies
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> source['b']['m'] = 40 # a change to deep properties WILL affect shallow copies 'b.m' property
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3 # Deep copy's 'b.m' property is unaffected
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
关于浅拷贝和深拷贝,请参阅Python复制模块docs:
浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象,如列表或类实例)相关:
浅拷贝构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。 深度复制构造一个新的复合对象,然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。