我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
当你赋值dict2 = dict1时,你并没有创建一个dict1的副本,结果是dict2只是dict1的另一个名字。
要复制像字典这样的可变类型,使用copy模块的copy / deepcopy。
import copy
dict2 = copy.deepcopy(dict1)
其他回答
虽然dict.copy()和dict(dict1)会生成一个副本,但它们只是浅副本。如果你想要一个深度拷贝,copy.deepcopy(dict1)是必需的。一个例子:
>>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3}
>>> copy1 = source.copy()
>>> copy2 = dict(source)
>>> import copy
>>> copy3 = copy.deepcopy(source)
>>> source['a'] = 10 # a change to first-level properties won't affect copies
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> source['b']['m'] = 40 # a change to deep properties WILL affect shallow copies 'b.m' property
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3 # Deep copy's 'b.m' property is unaffected
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
关于浅拷贝和深拷贝,请参阅Python复制模块docs:
浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象,如列表或类实例)相关:
浅拷贝构造一个新的复合对象,然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。 深度复制构造一个新的复合对象,然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。
Python从不隐式复制对象。当您设置dict2 = dict1时,您将使它们引用相同的dict对象,因此当您更改它时,对它的所有引用都将引用处于当前状态的对象。
如果您想复制字典(这是罕见的),您必须显式地使用
dict2 = dict(dict1)
or
dict2 = dict1.copy()
我遇到了一个奇怪的行为时,试图深度复制类的字典属性w/o赋值给变量
New = copy.deepcopy(my_class.a)不工作,即修改New修改my_class.a
但如果你用old = my_class。A然后new = copy.deepcopy(旧)它工作得很好,即修改new不会影响my_class.a
我不知道为什么会发生这种情况,但希望它有助于节省一些时间!:)
在Python 2.7和3中创建字典副本的最佳和最简单的方法是…
创建一个简单(单层)字典的副本:
1. 使用dict()方法,而不是生成指向现有dict的引用。
my_dict1 = dict()
my_dict1["message"] = "Hello Python"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python'}
my_dict2 = dict(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
2. 使用python字典内置的update()方法。
my_dict2 = dict()
my_dict2.update(my_dict1)
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
# Made changes in my_dict1
my_dict1["name"] = "Emrit"
print(my_dict1) # {'message':'Hello Python', 'name' : 'Emrit'}
print(my_dict2) # {'message':'Hello Python'}
创建一个嵌套的或复杂的字典的副本:
使用内置的复制模块,它提供了通用的浅拷贝和深拷贝操作。此模块在Python 2.7和3中都有
import copy
my_dict2 = copy.deepcopy(my_dict1)
Dict1是一个引用底层字典对象的符号。将dict1赋值给dict2只是赋值相同的引用。通过dict2符号更改键的值将更改底层对象,这也会影响dict1。这很令人困惑。
推断不可变值比推断引用要容易得多,所以尽可能地复制:
person = {'name': 'Mary', 'age': 25}
one_year_later = {**person, 'age': 26} # does not mutate person dict
这在语法上是相同的:
one_year_later = dict(person, age=26)