我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
我设置了dict2 = dict1。当我编辑dict2时,原来的dict1也改变了。为什么?
>>> dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>> dict2 = dict1
>>> dict2["key2"] = "WHY?!"
>>> dict1
{'key2': 'WHY?!', 'key1': 'value1'}
当前回答
当你赋值dict2 = dict1时,你并没有创建一个dict1的副本,结果是dict2只是dict1的另一个名字。
要复制像字典这样的可变类型,使用copy模块的copy / deepcopy。
import copy
dict2 = copy.deepcopy(dict1)
其他回答
python中的每个变量(比如dict1或str或__builtins__)都是指向机器内部某个隐藏的柏拉图式“对象”的指针。
如果您设置dict1 = dict2,您只需将dict1指向与dict2相同的对象(或内存位置,或任何您喜欢的类比)。现在,dict1引用的对象就是dict2引用的对象。
你可以检查:dict1是dict2应该是True。另外,id(dict1)应该与id(dict2)相同。
你需要dict1 = copy(dict2),或者dict1 = deepcopy(dict2)。
复制和深度复制的区别是什么?Deepcopy将确保dict2的元素(你是否将它指向一个列表?)也是副本。
我不怎么使用深度复制——编写需要它的代码通常是一种糟糕的实践(在我看来)。
Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。
在python 3.5+上,有一种更简单的方法来实现浅拷贝,即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。
>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}
**将字典解包到一个新字典中,然后分配给dict2。
我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。
>>>id(dict1)
178192816
>>>id(dict2)
178192600
如果需要深度复制,那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。
下面的代码是在dicts上的,它遵循json语法,比deepcopy快3倍以上
def CopyDict(dSrc):
try:
return json.loads(json.dumps(dSrc))
except Exception as e:
Logger.warning("Can't copy dict the preferred way:"+str(dSrc))
return deepcopy(dSrc)
你也可以用字典理解来创建一个新字典。这避免了导入副本。
dout = dict((k,v) for k,v in mydict.items())
当然,在python >= 2.7中,你可以这样做:
dout = {k:v for k,v in mydict.items()}
但对于向后比较。,上面的方法更好。