当你赋值dict2 = dict1时，你并没有创建一个dict1的副本，结果是dict2只是dict1的另一个名字。

要复制像字典这样的可变类型，使用copy模块的copy / deepcopy。

import copy

dict2 = copy.deepcopy(dict1)

当你赋值dict2 = dict1时，你并没有创建一个dict1的副本，结果是dict2只是dict1的另一个名字。

要复制像字典这样的可变类型，使用copy模块的copy / deepcopy。

import copy

dict2 = copy.deepcopy(dict1)

>>> dict2 = dict1
# dict2 is bind to the same Dict object which binds to dict1, so if you modify dict2, you will modify the dict1

复制Dict对象有很多方法，我简单用一下

dict_1 = {
           'a':1,
           'b':2
         }
dict_2 = {}
dict_2.update(dict_1)

对于嵌套的字典，不要使用dict(srcData)或srcData.copy()或{**srcData}，因为如果你改变了秒级或更多，它也会修改源字典

srcData = {
  'first': {
    'second': 'second Value'
  }
}
newData = dict(srcData) # srcData.copy() or {**srcData}
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# it will print
# srcData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

# but it should be
# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData:{'first': {'second': 'new Second Value'}}

deepcopy的另一个选择是使用json技巧，如Javascript json .parse(json .stringify(obj))

import json

srcData = {'first': {'second': 'second Value'}}
newData = json.loads(json.dumps(srcData))
newData['first']['second'] = 'new Second Value'

print(srcData)
print(newData)

# srcData: {'first': {'second': 'second Value'}}
# newData: {'first': {'second': 'new Second Value'}}

Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。

虽然dict.copy()和dict(dict1)会生成一个副本，但它们只是浅副本。如果你想要一个深度拷贝，copy.deepcopy(dict1)是必需的。一个例子:

>>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3}
>>> copy1 = source.copy()
>>> copy2 = dict(source)
>>> import copy
>>> copy3 = copy.deepcopy(source)
>>> source['a'] = 10  # a change to first-level properties won't affect copies
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> source['b']['m'] = 40  # a change to deep properties WILL affect shallow copies 'b.m' property
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3  # Deep copy's 'b.m' property is unaffected
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}

关于浅拷贝和深拷贝，请参阅Python复制模块docs:

浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)相关:

浅拷贝构造一个新的复合对象，然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。 深度复制构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。