虽然dict.copy()和dict(dict1)会生成一个副本，但它们只是浅副本。如果你想要一个深度拷贝，copy.deepcopy(dict1)是必需的。一个例子:

>>> source = {'a': 1, 'b': {'m': 4, 'n': 5, 'o': 6}, 'c': 3}
>>> copy1 = source.copy()
>>> copy2 = dict(source)
>>> import copy
>>> copy3 = copy.deepcopy(source)
>>> source['a'] = 10  # a change to first-level properties won't affect copies
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> source['b']['m'] = 40  # a change to deep properties WILL affect shallow copies 'b.m' property
>>> source
{'a': 10, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 40, 'o': 6, 'n': 5}}
>>> copy3  # Deep copy's 'b.m' property is unaffected
{'a': 1, 'c': 3, 'b': {'m': 4, 'o': 6, 'n': 5}}

关于浅拷贝和深拷贝，请参阅Python复制模块docs:

浅复制和深复制之间的区别只与复合对象(包含其他对象的对象，如列表或类实例)相关:

浅拷贝构造一个新的复合对象，然后(在可能的范围内)将对原始对象的引用插入其中。 深度复制构造一个新的复合对象，然后递归地将原始对象中的对象的副本插入其中。

我遇到了一个奇怪的行为时，试图深度复制类的字典属性w/o赋值给变量

New = copy.deepcopy(my_class.a)不工作，即修改New修改my_class.a

但如果你用old = my_class。A然后new = copy.deepcopy(旧)它工作得很好，即修改new不会影响my_class.a

我不知道为什么会发生这种情况，但希望它有助于节省一些时间!：）

在python 3.5+上，有一种更简单的方法来实现浅拷贝，即使用** unpackaging操作符。由Pep 448定义。

>>>dict1 = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
>>>dict2 = {**dict1}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>dict2["key2"] = "WHY?!"
>>>print(dict1)
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
>>>print(dict2)
{'key1': 'value1', 'key2': 'WHY?!'}

**将字典解包到一个新字典中，然后分配给dict2。

我们还可以确认每个字典都有一个不同的id。

>>>id(dict1)
 178192816

>>>id(dict2)
 178192600

如果需要深度复制，那么copy.deepcopy()仍然是可行的方法。

Dict2 = dict1不复制字典。它只是为程序员提供了另一种方法(dict2)来引用同一个字典。

使用for循环进行复制:

orig = {"X2": 674.5, "X3": 245.0}

copy = {}
for key in orig:
    copy[key] = orig[key]

print(orig) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
print(copy) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
copy["X2"] = 808
print(orig) # {'X2': 674.5, 'X3': 245.0}
print(copy) # {'X2': 808, 'X3': 245.0}

下面的代码是在dicts上的，它遵循json语法，比deepcopy快3倍以上

def CopyDict(dSrc):
    try:
        return json.loads(json.dumps(dSrc))
    except Exception as e:
        Logger.warning("Can't copy dict the preferred way:"+str(dSrc))
        return deepcopy(dSrc)